哪些语言适合大数据学习,成都大数据培训讲解转行的该这样学!

时间:2018-04-12 09:54来源:成都达内 作者:成都达内 点击:

  哪些语言适合大数据学习,成都大数据培训讲解转行的该这样学!

  至少会一门编程语言,才能让你更快的进入大数据行业,但编程语言这么多,哪种才更适合初学者,更贴切大数据呢?

  今天,达妹就给大家分析几种适合大数据的编程语言,供小伙伴们选择!

  Java

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  (图源:甲骨文官网截图)

  Java,以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。“如果你去看Twitter,LinkedIn和Facebook,那么你会发现,Java是它们所有数据工程基础设施的基础语言,”Driscoll说。

  特别是Hadoop,它作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。Hadoop比其它一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。

  Python

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  (图源:Python官网截图)

  作为一种结合了R语言快速对复杂数据进行挖掘的能力并构建产品的更实用语言,Python迅速得到了主流的吸引力。Python是直观的,并且比R语言更易于学习,以及它的生态系统近年来急剧增长,使得它更能够用于为R语言保留的统计分析。

  “这是这个行业的进步。在过去的两年时间中,从R语言到Python已经发生了非常明显的转变,”Butler说。

  在数据处理中,在规模和复杂性之间往往会有一个权衡,于是Python成为了一种折中方案。IPython notebook和NumPy可以用作轻便工作的一种暂存器,而Python可以作为中等规模数据处理的强大工具。丰富的数据社区,也是Python的优势,因为可以提供大量的工具包和功能。

  美国银行使用Python在银行的基础架构中构建新的产品和接口,同时也用Python处理财务数据。“Python广泛而灵活,因此人们趋之若鹜,”O’Donnell说。

  不过,它并非最高性能的语言,只能偶尔用于大规模的核心基础设施,Driscoll这样说道。

  R

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  (图源:R语言官网截图)

  如果仅是利用一门编程语言做数据处理的话,相信会有不少人选择R语言。

  R语言有着简单而明显的吸引力。使用R语言,只需要短短的几行代码,你就可以在复杂的数据集中筛选,通过先进的建模函数处理数据,以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。

  R语言的日渐成熟,使得它成为了数据建模的首选语言,虽然当企业需要生产大型产品时它的能力会变得有限,也有人说这是因为它的地位正在被其它语言篡夺。

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(责任编辑:成都达内)

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