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大数据到何处去

发布者: 李老师     浏览次数:     发布时间:2018-06-28 14:35:31

在大数据层面,中国有很大的优势,数据资源的丰富将促进AI技术的发展,并进一步赋能我国实体制造业,从而支撑国家战略。...


     

      百度资本董事总经理曹军波曾表示:在大数据层面,中国有很大的优势,数据资源的丰富将促进AI技术的发展,并进一步赋能我国实体制造业,从而支撑国家战略。

  在消费量巨大的今天,每天产生了大量的数据,在这些数据中,随着技术的发展,有许多已经能够被收集。收集数据是必要且不可缺少的环节,但这仅仅是手段而不是目的。对品牌来说,对数据的执着源自于对其背后可能产生的更可信的分析洞察的期待。如今的数据应用已经逐步拓展到各个领域当中,毫无疑问,大数据应用仍将有广阔的发展空间。

  大数据+用户洞察

  新零售时代对消费者的重视程度与日俱增。传统零售生产中往往与终端消费者脱节,不知道消费者是谁?消费者需要什么?竞争的加剧让“不管消费者需要什么,我只生产我想生产的”理念被市场所淘汰。了解消费者,贴近消费者,满足消费者成为品牌绞尽脑汁在探索的工作。大数据为洞察消费者提供了大量的、基础的、可信的内容。

  当然,空有冗杂的数据对品牌来说只会深陷泥沼而不得其法。因此,未来对大数据应用落地提出了更多的要求:需要从海量数据中整理出有代表意义的标签,优化用户画像,挖掘数据间的关联,可视化数据内容,为品牌运营提供可实行的运营建议。

  大数据+柔性生产

  库存从来是品牌公司的困扰之一,做到“零库存”固然难以实现,但通过柔性生产的方式减少库存已是被实践证明的可行举措。而在柔性生产的体系中,大数据应用也占据了非常重要的地位。柔性生产要以消费者需求为导向,根据大数据获取到的消费者需求情况,进行小批量,多品种的生产,快速反馈,及时跟进。

  大数据驱动让个性化的柔性生产可实现性提高了,通过这种方式提升了品牌生产效率,未来将会成为品牌的核心竞争力之一。

  大数据+分析预测

  已经发生的需求只能洞察,而从品牌战略层面而言,未来可能出现的趋势往往更为吸引人,毕竟,所有的品牌都想站在时代的浪潮之上,领先他人,就有了掘取首金的可能。大数据与机器学习的结合让分析预测更有效,更精确,更快速。系统通过对大量已发生的消费记录不断进行分析建模,从而预测未来会发生什么。

  大数据分析预测在消费市场已经不断在应用优化。例如,通过大数据分析预测消费者未来的购买倾向,从而进行预先推送。又或者,在大促期间,预测各区域可能的商品销售情况,提前安排货品就近入仓,防止活动期间仓储物流运力跟不上,影响消费者体验。

  对品牌来说,拥抱数据是新零售时代的必然选择,但目标明确,不盲目不教条不沉迷同样重要。毕竟,所有的大数据收集与分析最终都是为创造业务价值而服务。

     成都达内达内大数据开班了.....

(责任编辑:李老师)
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