大数据分析师现在是一门非常吃香的职业，男生女生都比较适合，因此也有很多零基础的人转行来学习，达内成都大数据分析培训小编这里给大家说一下学习路线，希望零基础学习的你们能够早日进入学习状态！

一、大数据前沿知识及hadoop入门

　　零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置

　　二、Hadoop部署进阶

　　熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析

　　三、Java基础

　　了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程

　　四、MapReduce理论及实战

　　熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目

　　五、hadoop+Mahout大数据分析

　　掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析

　　六、Hbase理论及实战

　　掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景

　　七、Spark大数据分析

　　Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析

　　八、大数据学习综合知识储备

　　统计学：多元统计分析、应用回归

　　计算机：R、python、SQL、数据分析、机器学习

　　matlab和mathematica两个软件也是需要掌握的，前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势，后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀，相互补助可以取长补短。

　　对比行业内其他的JAVA 大数据培训课程，达内的JAVA 大数据课程具备以下三大独特优势：

　　JAVAEE深度开发

　　达内Java 大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。

　　互联网架构

　　在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司最出色的程序员。

　　达内Java 大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Nginx，也有基于搜索Solr，缓存Redis 等。

　　当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。

　　大数据开发

　　达内Java大数据课程注重底层的学习，在学习hadoop 之前，要通过一个项目学习hadoop 的底层知识点。

　　有NIO,RPC,AVRO 等内容，同时还注重上层应用。

　　既有基于电信的zebra 项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习，能够快速在公司上手开发。