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成都大数据分析师培训机构教学路线,零基础如何入门?

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2018-09-12 10:58:12

大数据分析师现在是一门非常吃香的职业,男生女生都比较适合,因此也有很多零基础的人转行来学习,达内成都大数据分析培训小编这里给大家说一下学习路线,希望零基础学习的你...

  大数据分析师现在是一门非常吃香的职业,男生女生都比较适合,因此也有很多零基础的人转行来学习,达内成都大数据分析培训小编这里给大家说一下学习路线,希望零基础学习的你们能够早日进入学习状态!

成都大数据分析培训

一、大数据前沿知识及hadoop入门

  零基础入门,了解大数据的历史背景及发展方向,掌握hadoop的两种安装配置

  二、Hadoop部署进阶

  熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析

  三、Java基础

  了解java程序设计的基本思想,熟练利用eclipse进行简单的java程序设计,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,了解基于web的程序开发流程

  四、MapReduce理论及实战

  熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计,掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目

  五、hadoop+Mahout大数据分析

  掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析

  六、Hbase理论及实战

  掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景

  七、Spark大数据分析

  Spark、Hive的安装、配置及使用场景,熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析

  八、大数据学习综合知识储备

  统计学:多元统计分析、应用回归

  计算机:R、python、SQL、数据分析、机器学习

  matlab和mathematica两个软件也是需要掌握的,前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势,后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀,相互补助可以取长补短。

  对比行业内其他的JAVA 大数据培训课程,达内的JAVA 大数据课程具备以下三大独特优势:

  JAVAEE深度开发

  达内Java 大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。

  互联网架构

  在这个互联网的时代,每一个软件公司都在往互联网化的方向发展,所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代,做公司最出色的程序员。

  达内Java 大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis 等。

  当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。

  大数据开发

  达内Java大数据课程注重底层的学习,在学习hadoop 之前,要通过一个项目学习hadoop 的底层知识点。

  有NIO,RPC,AVRO 等内容,同时还注重上层应用。

  既有基于电信的zebra 项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习,能够快速在公司上手开发。

(责任编辑:徐老师)
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