大数据分析师现在是一门非常吃香的职业,男生女生都比较适合,因此也有很多零基础的人转行来学习,达内成都大数据分析培训小编这里给大家说一下学习路线,希望零基础学习的你们能够早日进入学习状态!
一、大数据前沿知识及hadoop入门
零基础入门,了解大数据的历史背景及发展方向,掌握hadoop的两种安装配置
二、Hadoop部署进阶
熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
三、Java基础
了解java程序设计的基本思想,熟练利用eclipse进行简单的java程序设计,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,了解基于web的程序开发流程
四、MapReduce理论及实战
熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计,掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目
五、hadoop+Mahout大数据分析
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
六、Hbase理论及实战
掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
七、Spark大数据分析
Spark、Hive的安装、配置及使用场景,熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
八、大数据学习综合知识储备
统计学:多元统计分析、应用回归
计算机:R、python、SQL、数据分析、机器学习
matlab和mathematica两个软件也是需要掌握的,前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势,后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀,相互补助可以取长补短。
对比行业内其他的JAVA 大数据培训课程,达内的JAVA 大数据课程具备以下三大独特优势:
JAVAEE深度开发
达内Java 大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。
互联网架构
在这个互联网的时代,每一个软件公司都在往互联网化的方向发展,所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代,做公司最出色的程序员。
达内Java 大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis 等。
当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。
大数据开发
达内Java大数据课程注重底层的学习,在学习hadoop 之前,要通过一个项目学习hadoop 的底层知识点。
有NIO,RPC,AVRO 等内容,同时还注重上层应用。
既有基于电信的zebra 项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习,能够快速在公司上手开发。
(责任编辑:徐老师)