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参加成都大数据培训,学哪种编程语言比较好?

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2018-09-13 09:39:12

对想学大数据的人来说,你先得考虑好自己以后想从事具体什么方面的工作,找到自己的兴趣所在,再决定学哪方面的语言!...

  能够用在大数据领域的编程语言有很多,做大数据基础架构方面有Java,在理论研究领域,R语言也许是最受数据科学家欢迎的,但是R语言的问题也很明显,因为是统计学家们创建了R语言,所以其语法略显怪异。而且R语言要想实现大规模分布式系统,还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验,算法确定之后,再翻译成工程语言。

参加成都大数据培训,学哪种编程语言比较好?

  Python 也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同,Python 本身就是一门工程性语言,数据科学家用 Python 实现的算法,可以直接用在产品中,这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对 Python 和R的热爱,Spark 为了讨好数据科学家,对这两种语言提供了非常好的支持。

  Python 的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库 NumPy 和 SciPy,给其他高级算法打了非常好的基础,matploglib 让 Python 画图变得像 Matlab 一样简单。Scikit-learn 和 Milk 实现了很多机器学习算法,基于这两个库实现的 Pylearn2,是深度学习领域的重要成员。Theano 利用 GPU 加速,实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然,还有 Pandas,一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库,其 DataFrame 的设计借鉴自R语言,后来又启发了 Spark 项目实现了类似机制。

  对了,还有 iPython,这个工具如此有用,以至于我差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython 是一个交互式 Python 运行环境,能够实时看到每一段 Python 代码的结果。默认情况下,iPython 运行在命令行,可以执行ipython notebook在网页中运行。用 matplotlib 绘制的图可以直接嵌入式的显示在 iPython Notebook 中。

  iPython Notebook 的笔记本文件可以共享给其他人,这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果;如果对方没有运行环境,还可以直接转换成 HTML 或者 PDF。

  对于数据科学家而言,Python 简单又不失强大。和C/C++相比,不用做很多的底层工作,可以快速进行模型验证;和 Java 相比,Python 语法简洁,表达能力强,同样的工作只需要1/3 代码;和 Matlab,Octave 相比,Python 的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过,Python 是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT 的计算机入门课程就是使用的 Python——因为 Python 能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。

  因此对想学大数据的人来说,你先得考虑好自己以后想从事具体什么方面的工作,找到自己的兴趣所在,再决定学哪方面的语言!

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(责任编辑:徐老师)
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