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成都大数据工程师学习:大数据工程师是做什么的?工资待遇怎么样?

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-01-04 09:45:14

大数据是眼下最炙手可热的技术,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。...

  成都大数据工程师学习:大数据工程师是做什么的?工资待遇怎么样?

  大数据是眼下最炙手可热的技术,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

  数据工程师是做什么的?

  于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。

  正因为如此,很多公司会针对自己的业务类型和团队分工,给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义:数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的标题,我们将其统称为“大数据工程师”。

  由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段,因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架,包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景,当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解,对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。

  除此之外,一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力,并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目,并在短时间内成为这个领域的数据专家;

  沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利,因为大数据工程师的工作主要分为两种方式:由市场部驱动和由数据分析部门驱动,前者需要常常向产品经理了解开发需求,后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

  因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。

  成都大数据工程师学习:大数据工程师是做什么的?工资待遇怎么样?

  1.找出过去事件的特征

  大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。

  找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。

  2.预测未来可能发生的事情

  通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

  3.找出最优化的结果

  根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

  需要具备的能力

  1.数学及统计学相关的背景

  2.计算机编码能力

  3.对特定应用领域或行业的知识

  如何成为大数据工程师

  由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才—既要有高学历,同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。

  当然,最快成为大数据工程师的方法,除了自学,还有找老师带领学习,达内大数据课程就是从0基础开始到大数据实战项目,帮你快速成为大数据工程师的捷径。

  薪酬待遇

  作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元;

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  而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

  职业发展路径

  由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

  大数据所需掌握技术

  大数据技术非常繁多,建议大家在入门学习时掌握一些业界主流的技术:hadoop、hbase、Hive、MongoDB、Redis、Spark、ES、Solr等即可,其他技术可以在实际项目中不断积累。

(责任编辑:范老师)
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