2019年成都计算机大数据学习前景怎么样，来看一下!

　　2019年了，大数据发展前景还好不好呢，现在学习晚不晚?为什么很多程序员还在转向学习大数据呢?

　　大数据是未来趋势

　　2019年两会政府工作报告提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济......

　　目前稍微有实力点的企业都在上大数据项目(招聘信息搜索大数据)，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)需要Java基础，所以有很多机构开设的课程都是Java大数据(比如达内)

　　大数据岗位工资高

　　目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

　　大数据职位发展空间大

　　Java这块如果做5~6年到管理岗位的话，薪资基本可以达到2万-2.5万了。但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板，能上这个数的人很少，除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多的薪资只能算一般，后面还有很大发展空间，所以有多经验的Java前辈都在往这块转。

　　大数据不受年龄限制

　　年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题，程序员满大街都是，随着程序员的年龄的增长，相应的学习能力却是在退步的，因此往往会出现跟不上行业技术脚步的情况。Hadoop这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题，年龄越大经验越丰富，也越吃香。

　　如何正确姿势进军大数据开发呢?

　　首先需要几个方面，一是初学者心态，二是了解语言特性，三是学习能力，四是达到融会贯通;

　　零基础学员，应届生还有很强的学习能力，把数据结构、算法基础、操作系统、计算机网络等课程，基础学扎实对后期进军IT行业有很大益处。

　　不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>，而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

　　达内大数据课程设置

　　成都达内大数据免费训练营招生中，帮助大家更好的了解行业，熟IT行业最热门的技术，选择最适合自己的技术课程进行学习，一方面节省自己盲目了解的时间，另一方面也能够对行业有足够的了解，定制自己的职业规划。