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成都hadoop培训:大数据与Hadoop是什么关系?

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-04-09 11:04:29

近年来,大数据越来越火热,不论是如今新兴的Facebook, Google, Uber, Amazon, Airbnb 等互联网公司,还是 Microsoft, Cisco, IBM 等传统的老牌技术公司...

  成都hadoop培训:大数据与Hadoop是什么关系?

  近年来,大数据越来越火热,不论是如今新兴的Facebook, Google, Uber, Amazon, Airbnb 等互联网公司,还是 Microsoft, Cisco, IBM 等传统的老牌技术公司,甚至是咨询公司、投行、传统实业企业等,对大数据专业人才的需求都在不断增长中。

  想要从事大数据领域工作,在简历中有一些必不可少的关键词,包括:Hadoop, MapReduce, Distributed System, Spark 等。目前,市场上对一枚 Hadoop 工程师的标价至少在年薪 115k 以上。

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  Hadoop是一个对海量数据进行处理的分布式系统架构。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS 和 MapReduce。

  大数据与Hadoop是什么关系?

  HDFS为海量的数据提供了存储,而 MapReduce为海量的数据提供了计算。

  而关于Spark, 如果说 Hadoop 是一个工具箱,那么Spark就只是一种工具,所以,只要你学会了Hadoop,Spark的上手也是非常快的!

  运用 Hadoop 可以做一些什么实战项目呢?

  首先,我们可以基于 Haoop 框架,运用面试算法中常用的 top k 算法,来进行热门话题的筛选,比如,“微博今日热门话题” “今日头条” 等。

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  难度再升级一点,我们也可以运用 Hadoop 框架,结合更多的数据,例如用户自身的搜索和浏览习惯数据,来做一个推荐系统: Netflix Recommender System。

  成都hadoop培训:大数据与Hadoop是什么关系?

  1. 课程主要讲什么内容?

  Hadoop & MapReduce

  2. 课程需要有大数据基础吗?

  不需要。

  3. 课程使用什么语言?

  课程使用Java语言,需要基本Java编程能力

  4. 课程会讲 Spark 吗?

  尽管现在 Spark 等大数据平台都非常火爆,

  但是!

  熟练掌握和使用一个大数据工具是最重要的。在面试过程中,基本所有的 Big Data 职位都会问到 Hadoop,而是否会 Spark 只是一个额外的加分项,如果不会并不会减分。且学会Hadoop后,上手Spark非常快!

(责任编辑:范老师)
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