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成都学大数据必知的大数据职业发展的2大方向和5个职位

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-04-15 10:50:57

大数据作为目前热门岗位和职业,分工越来越精细,入门根据职业方向有不同的发展路线。大数据职业方向总体可分为2大方向5大职业。2大类分别为技术类和业务类。...

  成都学大数据必知的大数据职业发展的2大方向和5个职位

  大数据作为目前热门岗位和职业,分工越来越精细,入门根据职业方向有不同的发展路线。

  大数据职业方向总体可分为2大方向5大职业。2大类分别为技术类和业务类。

  其中,技术方向侧重于怎样处理好数据,业务方向侧重于怎样用好数据

  01技术方向

  技术类方向是数据界的码农、程序员。

  1、数据平台研发路线

  • 职责:主要负责大数据技术的产品化,包括开源技术框架的研究、封装和开发。

  • 入门:google 三篇大数据论文(Mapreduce、BigTable、GFS),系统性了解大数据技术体系(spark、hadoop、hbase等技术),通读一遍各技术框架的技术文档,知道每项技术能够解决什么问题,其实现原理,优缺点等;能够调用各技术框架API进行功能封装。

  • 进阶:能够优化开源框架性能及完善开源技术、作为开源社区的commiter

  • 发展:数据平台研发架构师、数据平台产品经理

  2、数据开发路线

  • 职责:也叫ETL工程师,主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据;

  • 入门:同数据平台研发工程师,并熟练使用SQL、存储过程;

  • 进阶:技术选型、技术架构设计、数据架构设计、平台性能调优

  • 发展:数据架构师、大数据DBA

  成都学大数据必知的大数据职业发展的2大方向和5个职位

  3、数据算法路线

  • 职责:俗称调参工程师,主要负责使用机器学习算法建模,处理业务需求,基于算法引擎封装算法工具。

  • 入门:python语言,sklearn、tensorflow等算法引擎,熟悉决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络等各种算法原理和适用场景;

  • 进阶:业务建模、调参

  • 发展:数据科学家

  4、数据可视化路线

  • 职责:主要负责数据可视化应用开发

  • 入门:各种数据可视化图表适用场景、echarts框架、vue、BI工具

  • 进阶:数据应用可视化UIUE设计、大屏展现设计

  • 发展:数据艺术家

  02业务类

  1、数据分析路线

  • 岗位:主要负责结合业务问题,使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用

  • 入门:熟悉各种分析图表、数据分析工具、具备数据分析报告撰写能力等

  • 进阶:熟悉各种算法概念及使用场景、具备敏锐的业务思维、管理思维和应用规划能力

  • 发展:数据咨询师、数据产品经理

  以上,希望有帮助,谢谢。

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(责任编辑:范老师)
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