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成都大数据培训班:hive的概述和数据类型

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-04-17 10:31:25

Hive优点:1)操作接口采用了SQL,避免了首先MR程序,简化开发,降低学习成本;2)Hive依赖于HDFS做存储,是HDFS上的工具;3)Hive虽然使用SQL,但是他能处理大规模的数据;...

  成都大数据培训班:hive的概述和数据类型

  一、Hive概述

  1.Hive简介

  Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取、编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。

  Hive可以将SQL语句自动转化为Mapreduce程序,节省了手写框架的困难。

  2.Hive优缺点

  优点:1)操作接口采用了SQL,避免了首先MR程序,简化开发,降低学习成本;

  2)Hive依赖于HDFS做存储,是HDFS上的工具;

  3)Hive虽然使用SQL,但是他能处理大规模的数据;

  4)Hive支持自定义函数。

  缺点:1)Hive执行延迟较高,大多适用于实时性不高的场景或用于处理历史数据;

  2)Hive的SQL表达能力有限,有些复杂场景还需要MR程序;

  3)hive效率低,优化较难。

  二、Hive架构

  Hive提供了一下了接口:hive shell、JDBC/ODBC

  Hive的工作流程:

  1.客户端可以通过多种接口来使用hvie,比如cli(命令行)、jdbc(java);

  2.比如使用命令行select count(*) from user调用SQL

  客户端回去Meta元数据中调用MySQL的数据(hive默认数据库是derby,我们可以修改指定为MySQL);

  3.从Meta获取数据库数据后,命令行和数据一次传入SQL Parser解析器、Physical编译器、Query优化器、Execution执行器;

  4.最后对生成的MR程序进行运算,返回结果。

  成都大数据培训班:hive的概述和数据类型

  三、Hive中的数据类型

  成都大数据培训班:hive的概述和数据类型

(责任编辑:范老师)
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