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成都数据库培训学校分享:常见的数据库种类都有哪些

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-08-01 11:40:26

随着互联网的不断发展,数据库的使用也成为了软件开发领域中的常态。今天,成都数据库培训学校带大家一起来了解一下常见的数据库的种类都有哪些。...

  随着互联网的不断发展,数据库的使用也成为了软件开发领域中的常态。今天,成都数据库培训学校带大家一起来了解一下常见的数据库的种类都有哪些。

  TimescaleDB  — 一款基于 Postgres 的能自动分区的时间序列数据库

  成都数据库培训学校分享:常见的数据库种类都有哪些

  其中一个令人兴奋的新扩展源于 PostgreSQL,Timescale 基于 Apache 2.0 的许可,它是由一个名为 PhD-packed 的机构支持启动的。

  Timescale 通过自动分区为 Postgres 添加时间序列存储功能,但是却包含在寻常的 Postgres 界面和工具中。 查询是使用常规的 SQL 对“提供与时间序列数据的接口” 的 “hypertable” 进行的。

  Microsoft Azure Cosmos DB  — 微软的多模式数据库

  Cosmos DB 本质上是 Azure 的旧的 DocumentDB 的品牌重塑和重新构建,但是它很容易实现将全球分布式数据跟 Azure 的多样数据中心交叉。全球分布是 Cosmos DB 的杀手锏,并且它可以将数据库请求路由到包含数据的近区域,而不需要更改配置。

  “多模式”的部分也很重要。虽然一切都在无模式的 JSON 的引擎盖下,但依然有一个 SQL 查询 API ,以及 MongoDB API、Cassandra API,甚至一个图形数据库 API(基于 Gremlin )。

  Cloud Spanner  —  Google 全球分布式关系数据库

  Google 的 Cloud Spanner 已经工作了很长一段时间了,起初是在 2012 年一篇非常有趣的学术论文中公开阐释的(虽然开发始于 2007 年)。初的开发是因为 Google 需要一个全球化分布式的高可用性存储系统,但其现在也向公众开放。

  谷歌认识到,使 Cloud Spanner 适合其自身用途的功能对企业也很有吸引力,因此它承诺 99.999% 的可用性、无计划停机时间和“企业级”安全性。

  Cloud Spanner 支持 ANSI 2011 SQL ,为已熟悉关系数据库概念的开发人员提供了经过战斗级测试的高可用性水平扩展的关系数据库。

  Neptune  —  Amazon 的全面管理图形数据库服务

  Microsoft 和 Google 我们都已经讲到了, 所以怎么能漏了 Amazon 呢? 这是另外一个受限于特定云服务的数据库, Amazon 在近召开的 re:Invent 大会上展示了 Neptune 的预览。

  Neptune 承诺会是一个快速且可靠的图形数据库服务,其目的是能迅速地为开发者提供图形数据库服务,并且不会让他们感到麻烦,当然这些是要付费的。

  YugaByte  —  一个开源的云原生数据库

  YugaByte 今年因其“隐形模式”脱颖而出,它提供了一个支持 SQL 和 NoSQL 操作模式的数据库。目的是在云中直接使用,充当对容器的有状态补充。

  YugaByte 使用 C ++ 构建并开源,支持 Cassandra 查询语言(CQL)以及 Redis 协议。 对 PostgreSQL 协议的支持正在进行中,Spark 应用可在上面运行。

  Peloton  —  一个自驱动的 SQL DBMS

  Peloton 探索了一些有趣的想法,特别是在使用 AI 来自动优化数据库的领域。它还支持字节寻址 NVM 存储技术,并且是使用 Apache 许可开源的。

  “自驱动”数据库背后的想法是,DBMS 可以自主操作和调整自身。它可以预测工作负载的趋势,并据此做好准备,而无需 DBA 或操作员掌控。

  JanusGraph  —  一个基于 Java 的分布式图形数据库

  JanusGraph 是一个实用的、随时可用的数据库,其中包含大量的集成,并且建立在 TitanDB 的坚实基础之上。它针对可扩展性、存储及查询巨大图形数据库做了优化,同时支持事务和大量并发用户。

  它可以使用 Cassandra、HBase、Google Cloud Bigtable 和 BerkeleyDB 作为存储后端,并且可以与 Spark、Giraph 和 Hadoop 直接整合。它甚至支持与 ElasticSearch、Solr 或 Lucene 集成的全文和地理位置检索。

  Aurora Serverless  — AWS 上即时可伸缩,“即付即用”的关系型数据库

  另一个来自 Amazo re:Invent 会议的公告是他们成功的 Aurora 数据库服务的无服务器版本,Aurora Serverless。

  随着整合到“无服务器”平台的新趋势,这个平台将永远消除你在扩展和操作上的难题,Aurora Serverless背后的理念是许多数据库用例不需要一致的性能或使用水平,相反,你可以“随时付费”(逐秒付费),以便按需调整数据库的大小。

(责任编辑:范老师)
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