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成都学数据库:怎样才能帮数据库减负?

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-08-15 16:25:37

当数据太多之后,数据库容易负荷过度导致没发搞定数据,那么该怎么给数据库减减负呢?...

  当数据太多之后,数据库容易负荷过度导致没发搞定数据,那么该怎么给数据库减减负呢?

成都学数据库:怎样才能帮数据库减负?

  分布式数据库

  数据库读写分离之后,无形中增大了代码的复杂度,所以一般还需要借助分布式数据库中间件,这样可以有效提高数据库的弹性,可以方便的随时为数据库扩容,同时也降低代码的耦合度。

  NoSQL 和 Hadoop

  另外,引入 NoSQL 和 Hadoop 也是解决方案之一。NoSQL 突破了关系型数据库中对表结构、字段等定义的条条框框,使用户可以非常灵活方便的操作,另外 NoSQL 通过多个存储块存储数据的特点,使得天然具备操作大数据的优势(快)。不过,老实说,NoSQL 目前还是在互联网项目中比较常见,在传统的企业级应用中还是比较少见。

  Hadoop 就不必说了,大数据处理利器。

  热点数据分离

  数据库中的数据,虽然是海量数据,但是这些数据并不见得所有数据都是活跃数据,例如用户注册,有的用户注册完就消失的无影无踪了,而有的用户则在不停的登录,因此,对于这两种不同的用户,我们可以将活跃用户分离出来,在主要操作的数据表中只保存活跃用户数据。每次用户登录,先去主表中查看有没有记录,有的话,直接登录,没有的话,再去查看其他表。

  通过判断用户在某一段时间内的登录次数,就可以很快分离出热点数据。

  数据库优化

  很多时候程序跑得慢,不是因为设备落后,而是因为数据库 SQL 写的太差劲。

  要解决海量数据的问题,数据库优化肯定也是不可避免的。一般来说,我们可以从 SQL 优化、表结构优化、以及数据库分区分表等多个方面来对数据库进行优化。

成都学数据库:怎样才能帮数据库减负?

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(责任编辑:徐老师)
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