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成都数据分析师培训:选择R语言还是Python好?

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-08-30 10:28:36

R和Python两种语言在数据分析上的都有着较大的成就,用的人也比较多,但是对于零基础的人来说,该选择哪一个编程语言比较好呢?达内成都数据分析培训小编今天就来给大家分析一下,...

  R和Python两种语言在数据分析上的都有着较大的成就,用的人也比较多,但是对于零基础的人来说,该选择哪一个编程语言比较好呢?达内成都数据分析培训小编今天就来给大家分析一下,这两种编程语言的优劣势及市场占有份额!

成都数据分析师培训:选择R语言还是Python好?

  数据分析师的薪资在全国都是比较高的,北上广这样的一线城市更是超出其他地方许多,北京数据分析师平均工资:¥ 17830/月,取自 9840 份样本。并且随着工作时间的增加,薪资也随之上涨。一般具有3-5年经验的数据分析师,薪资都能提升到20-30K左右。

  关于Python

  Python 是由 Guido van Rossem 创建于 1991 年,并强调效率和代码的可读性。希望深入的数据分析或应用统计技术的程序员是 Python 的主要用户。

  当你越需要在工程环境中工作,你会越喜欢 Python。它是一种灵活的语言,在处理一些新东西上表现很好,并且注重可读性和简单性,它的学习曲线是比较低的。

  和R类似,Python 也有包,pypi 是一个 Python 包的仓库,里面有很多别人写好的 Python 库。

  Python 也是一个大社区,但它是一个有点比较分散,因为它是一个通用的语言。然而,Python 自称他们在数据科学中更占优势地位:预期的增长,更新颖的科学数据应用的起源在这里。

  关于R语言

  Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 于 1995 年在S语言中创造了开源语言R,目的是专注于提供更好和更人性化的方式做数据分析、统计和图形模型的语言。

  起初R主要是在学术和研究使用,但近来企业界发现R也很不错。这使得中的R成为企业中使用的全球发展最快的统计语言之一。

  R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面,无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。 相比之下,Python之前在这方面贫乏不少。

  Python和R语言的比较

  Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处理,Python都有着明显优势。 而R是在统计方面比较突出。但是数据分析其实不仅仅是统计,前期的数据收集,数据处理,数据抽样,数据聚类,以及比较复杂的数据挖掘算法,数据建模等等这些任务,只要是100M以上的数据,R都很难胜任,但是Python却基本胜任。

  结合其在通用编程方面的强大实力,我们完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。 但世上本没有最好的软件或程序,也鲜有人能把单一语言挖掘运用到极致。

  尤其是很多人早先学了R,现在完全不用又舍不得,所以对于想要学以致用的人来说,如果能把R和Python相结合,就更好不过了,很早看过一篇文章——让R与Python共舞,咱们坛子里有原帖,就不多说了,看完会有更多启发。

  BTW: 如果之前没有学过R,可以先学Python然后决定是不是学R,如果学了R,学Python的时候会更快上手。

  Python:优点和缺点

  优点

  IPython Notebook

  IPython Notebook 使我们更容易使用 Python 进行数据工作,你可以轻松地与同事共享 Notebook,而无需他们安装任何东西。这大大减少了组织代码,输出和注释文件的开销。可以花更多的时间做实际的工作。

  通用语言

  Python 是一种通用的语言,容易和直观。在学习上会比较容易,它可以加快你写一个程序的速度。此外,Python 测试框架是一个内置的,这样可以保证你的代码是可重复使用和可靠的。

  一个多用途的语言

  Python 把不同背景的人集合在一起。作为一种常见的、容易理解,大部分程序员都懂的,可以很容易地和统计学家沟通,你可以使用一个简单的工具就把你每一个工作伙伴都整合起来。

  缺点

  可视化

  可视化是选择数据分析软件的一个重要的标准。虽然 Python 有一些不错的可视化库,如 Seaborn,Bokeh 和 Pygal。但相比于R,呈现的结果并不总是那么顺眼。

  附一张Python和R的具体对比表格给大家:

成都数据分析师培训:选择R语言还是Python好?

  另外从工作岗位上来看,学完Python和R之后,除了数据分析之外,还能做其他事情!

  对Python有要求的职位有:

  数据架构师

  数据分析师

  数据工程师

  数据科学家

  程序开发员

  管理人员

  对R有要求的职位有:

  数据分析师

  数据科学家

  投资分析师

  管理人员

  税务人员

  科学家

  成都达内现在开设Python课程,已有许多学员学完之后成功进入数据分析行业,在该岗位上大放异彩,你也可以!

(责任编辑:徐老师)
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