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成都数据分析师培训需要掌握的技能有哪些

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-09-09 11:39:50

今天我们就一起来了解一下,成为数据分析师我们需要掌握的技能有哪些。如果你刚接触数据分析,面对纷繁复杂的算法和工具不知所措,那么,先你需要掌握的就是 Python 语言。...

  今天我们就一起来了解一下,成为数据分析师我们需要掌握的技能有哪些。

  成都数据分析师培训需要掌握的技能有哪些

  入门:掌握 Python

  如果你刚接触数据分析,面对纷繁复杂的算法和工具不知所措,那么,先你需要掌握的就是 Python 语言。

  除了 Python 语言之外,你还需要了解 NumPy 和 Pandas 这两个三方库。NumPy 提供的数据结构是 Python 数据分析的基础,它可以让 Python 的科学计算更加高效。Pandas 则是一个含有更高级数据结构和分析能力的工具包,它的核心数据结构是 Series 和 DataFrame。基于这两种结构,我们可以很方便地处理数据。

  新手:使用 Python 工具包进行数据预处理

  当你入门 Python 后,接下来就算正式进入数据预处理阶段。“数据分析”涵盖两部分:数据是基础,分析是过程,所以数据的前期准备工作也很重要。

  这些工作主要包括:

  数据采集

  数据清洗

  数据集成

  数据变换

  数据可视化

  进阶:掌握算法,学会实战

  当你掌握了数据分析中基础的操作后,接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务,数据科学家们提出了各种算法,根据用途,把它们分为四大类:

  分类算法:C4.5、朴素贝叶斯、SVM、KNN、Adaboost 和 CART

  聚类算法:K-Means、EM

  关联分析:Apriori

  连接分析:PageRank

  当你掌握了多种算法之后,实际工作中还会遇到这类问题:如何选择各种分类器,到底选择哪个分类算法,是 SVM,决策树,还是 KNN?如何优化分类器的参数,以便得到更好的分类准确率?

  这两个问题,是数据挖掘核心的问题。当然对于一个新的项目,我们还有其他的问题需要了解,比如掌握数据探索和数据可视化的方式,还需要对数据的完整性和质量做评估。

  总之,你想要深入数据分析,算法与工具是你必须要攻克的两座大山。当然,我也希望你能认识到,工具只是帮我们实现目的,我们不可以被工具所奴役。数据分析与挖掘重要的还是思考能力,收集什么数据,用什么工具分析,分析出什么样的结果,用什么方式呈现出来,都需要大家的思考与观察。

(责任编辑:范老师)
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