成都大数据培训:年薪50万的大数据分析师养成记

时间:2017-04-19 16:13来源:成都达内 作者:成都达内 点击:

  不管做什么事情,如果能够吸收前辈的经验教训,总对自己的事业多多少少有所启示。今天既然要聊大数据分析,我们就来看看一位在大数据分析领域打滚了N年的分析师给我们的一些建议。

  成为数据分析师有哪些要求

  1、理论知识要宽泛,涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感,包括统计知识、市场研究、模型原理等。

  2、常规分析工具的使用,包括数据库、数据挖掘、统计分析工具,常用办公软件(Excel、PPT、思维导图)等等。

  3、有一定的业务理解能力,能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题,才能转换成数据分析的问题,从而满足部门的要求。

  4、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好,如果不能以漂亮的方式“表达”,成效也会大打折扣。

  把数据分析当做一种能力来培养

  现在大多工作都需要你拥有逻辑分析能力,尤其是对数据的分析理解。在数据化运营理念深入的今天,BAT这样的大型互联网公司强调全员参与数据化运营,把数据分析当作一种能力在培训,也必定是未来趋势。

  数据分析师所需具备的能力和知识

  从数据分析的4个步骤来理解,数据分析的四个步骤:数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。

  1数据获取

  数据获取看似简单,但是需要把握对问题的商业理解,转化成数据问题来解决,直白点讲就是需要哪些数据,从哪些角度来分析,界定问题后,再进行数据采集。此环节,需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。

  推荐书籍:《金字塔原理》、麦肯锡三部曲:麦肯锡意识、工具、方法;

  推荐工具:思维导图工具(Xmind\百度脑图等);

  2数据处理

  数据的处理需要掌握有效率的工具:

  Excel及高端技能:日常工作通用,容易掌握,处理10万级别的数据很轻松。

  学习高端Excel需要哪些技能?

  学习excel是个循序渐进的过程

  基础:简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序

  函数和公式:常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function

  可视化图表:图形图示展示、高级图表、图表插件

  数据透视表、VBA程序开发

  按照我习惯的方法,先过一遍基础,知道什么是什么,然后找几个case练习。多逛逛excelhome论坛,平常多思考如何用excel来解决问题,善用插件,还有记得保存。

  帆软FineReport:专业的报表工具,日常做报表设计一个模板可通用,只要会写SQL就可上手。相比excel做报表,开发的技术要求较少,能很快地开发常规报表、动态报表,并可以放在移动端和大屏查看。

  Oracle和SQL sever:企业最常用的千万级别的数据库,熟练掌握SQL语言。

  保持不断的技术学习,比如学习新流行的hadoop之类的分布式数据库来提升个人能力,对求职有帮助。

  3分析数据

  分析数据往往需要各类统计分析模型,如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。

  因此,熟练掌握一些统计分析工具不可免:

  SPSS系列:老牌的统计分析软件,SPSS Statistics(偏统计功能、市场研究)、SPSS Modeler(偏数据挖掘),不用编程,易学。

  SAS:经典挖掘软件,需要编程。

  R:开源软件,新流行,对非结构化数据处理效率上更高,需编程。

  各类BI工具:

  Tableau:可视化工具的鼻祖,对于处理好的数据可作自由的可视化分析,图表效果惊人

  大数据BI工具FineBI:类同Tableau,可在前端做任意维度分析;数据可在前端继续处理(计算、筛选过滤等),可对接hadoop之类的大数据平台,数据处理性能较好。

  推荐书籍:

  1、《说菜鸟不会数据分析》系列,入门级书,初学者最适。

  2、《数据挖掘与数据化运营实战,思路、方法、技巧与应用》,内容很系统很全面。

  3、《市场研究定量分析方法与应用》,简明等编着,中国人民大学出版社。

  4、数据可视化呈现

  很多数据分析工具已经涵盖了数据可视化部分,只需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报,可用word\PPT\H5等方式展现。

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(责任编辑:成都达内)

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