大数据专业学什么?大数据可以从事哪些工作?

时间:2017-06-09 09:46来源:成都达内培训 作者:成都达内培训 点击:

  大数据专业学什么?大数据可以从事哪些工作?

  本文主要解读大数据专业学什么,学完可以从事哪些职业!

  1、“大数据”专业学什么?

  大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?

  Hadoop大数据开发方向

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  市场需求旺盛,大数据培训的主体,我们培训的重点

  对应岗位:大数据开发工程师 爬虫工程师 数据分析师 等

  数据挖掘、数据分析&机器学习方向

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  学习起点高、难度大,市面上基本没有培训机构在做,后续有计划加入我们课程体系。

  对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

  大数据运维&云计算方向

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  市场需求中等,更偏向于Linux云计算学科

  对应岗位:大数据运维工程师

  精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。

  三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

  2、各地纷纷出台政策,支持大数据产业发展

  福建

  日前,厦门市政府发布了《厦门市促进大数据发展工作实施方案》,厦门市将以政府大数据开放开发为先导,推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合;以企业为主体,突破大数据关键技术研发,着力推进数据汇集和发掘,深化大数据在各行业创新应用,重点锤炼若干优势产业环节,全面提升厦门市大数据产业发展水平。

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  山西

  2017年3月16日,在北京国际会议中心举行的山西省大数据产业发展主题峰会上,山西首次公布了《山西省大数据发展规划(2017-2020年)》、《山西省促进大数据发展应用的若干政策》和《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》。到2020年,山西大数据相关产业产值将实现1000亿元以上。

  贵州

  2017年3月16日,贵阳市旅发委出台《贵阳市大数据旅游领域应用三年行动计划》征求意见稿。征求意见稿提出,创新旅游行业管理和旅游公共服务模式,到2019年,全市打造智慧旅游示范企业3至5个,引进和培育大数据旅游企业5至10家,旅游大数据相关产业产值将达200亿元,旅游业态逐步向综合性、融合性转型。

  广西

  日前,广西印发《关于组织申报2017年工业云与工业大数据 试点示范项目的通知》。该省将积极推进工业云和工业大数据试点示范应用,鼓励行业龙头企业建立面向行业的工业云和工业大数据试点示范平台,实现安全保障有力,服务创新、技术创新和管理创新协同推进的工业云计算和工业大数据发展格局,带动相关产业快速发展。

  3、“大数据”专业毕业以后干什么?

  事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

  目前达内大数据方向学员就业的岗位主要为大数据开发工程师,负责大数据处理程序的开发。

  从就业学员的反馈来看,我们的学员完全可以胜任这样的工作,并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。

  这一切就是源于我们的课程符合企业需求,并且不断追求新。

  我们的课程来自于企业,无论是知识点、项目、架构还是数据,都是源自于真实企业应用,还原企业应用场景,保证了我们的课程和企业的契合度。

  企业负责输出项目,老师负责转换课程,即体现了企业对人才的需求,也保证了课程能够为学员良好的接受。

  我们的课程体系随着大数据行业的发展在不停的更新,大数据作为新兴行业在高速的发展,我们时刻在跟踪着这些发展趋势,紧跟潮流,更新课程,使学员能跟上大数据技术发展脉络。

  我们的课程不只讲技术,更讲架构、讲原理、讲思想,技术再发展也是万变不离其宗,让学员不只学会技术,更有良好的架构思想,可以说为学员后续的发展做好的扎实的基础。

  我们和行业内的巨头有着良好的合作关系,利用达内大平台的优势,我们有了很多的合作企业,例如, 京东、阿里、UCloud、猎聘等。这在我们课程更新、学员推荐就业等方面都起到了良好的作用。

  我们保持着和以就业学员的沟通联系,为我们时刻掌握技术方向、企业需求提供了巨大的便利,同时也力所能及的为已就业学员提供更多的服务,为其后续发展提供支持。

  4、达内大数据课程,有哪些优势?

  文章看到这里,想必同学们已经对大数据专业已经非常看好,甚至准备要参加学习了,这时候达妹不得不给大家强烈推荐下达内的大数据课程了。

  达内的大数据课程,有哪些优势?我们为什么要这样设计大数据课程?

  课程体系较为完善且在不断更新

  课程体系随着市场大数据技术的需求变化不断更新改进。

  大数据技术不同于其他学科技术,非常的新,发展也非常迅速,我们紧跟市场需求变化,不断更新改进课程,满足企业不断变化的用人需求。

  目前课程已经涵盖 大数据离线数据分析 实时数据分析 内存计算三大部分,并且包含其他主流大数据开发工具,如flume、hive、hbase等等。

  后续有计划加入Python、爬虫、数据挖掘分析等相关热点内容。

  目前来看,我们的课程体系处于市场领先地位,且在不断升级更新。

  课程设计合理

  知识体系层层递进,从基础开始逐渐深入。

  采用了应用驱动、项目驱动的授课方式,授课方式更先进。

  深入浅出授课,使学员更易于学习掌握。

  应用驱动课程

  应用永远是技术的目标,我们的课程侧重应用,课程中用项目贯穿知识点,学知识同时在做项目,在应用中掌握原理,使学员不再眼高手低。

  重底层、讲原理

  在测中应用的同时,不放弃理论深度,以理论深度带动应用,提高学生视野,让学员从架构层面考虑问题,不再只是一个代码编写者,更是一个架构设计者。使其知其然更知其所以然。

  真实项目,贴近企业

  授课项目来自真实企业,经由讲师课程转化,留其精髓去其繁复,让学员贴近企业真实业务场景,不再害怕就业。

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(责任编辑:成都达内)

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