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在成都做了几年java软件开发,该怎么寻求突破?

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-02-26 09:35:38

Java是一门非常适合入门者学习的语言,因此有很多达内学员也通过学习Java进入到IT行业,毕业之后成功找到了满意的工作。几年后,一部分人的发展越来越好,而还有一部分人却仍然原...

  Java是一门非常适合入门者学习的语言,因此有很多达内学员也通过学习Java进入到IT行业,毕业之后成功找到了满意的工作。几年后,一部分人的发展越来越好,而还有一部分人却仍然原地踏步,这就是因为在初级程序员向中高级程序员过渡的时候,这部分学员没有做好,今天成都达内教育小编就给大家说一下,Java程序员该如何成功进阶!

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  1、选择多学一门语言

  很多程序员在学员第一门语言之后,还会选择多学一门语言,为自己正在做的工作作为辅助,在众多的编程语言中,Python经常成为程序员们选择的第二语言学习,因为Python自身有着不可忽视的优势:

  入门简单,上手快

  虽然各个编程语言的语法的内在逻辑并无二致,但Python的语言特性更加简单。 和其他的编程语言相比,Python显然对初学者更加友好。

  能快速形成生产力

  Python应用广泛,在数据分析、机器学习、爬虫、自动化等领域都可以得到运用,因此在学习之后可以快速看到效果,增强信心。

  可以跨平台运用

  Python在PC、Mac、Web上都能部署,能应用于大型服务器和小型客户端,而且还能毫不费力地构建GUI。

  2、巩固自身Java知识点

  基础知识:

  Java反射:Field、Type

  Java代理:proxy、cglib

  Java线程:Thread、Runnable、ExecutorService、Callable、Future、ThreadPoolExecutor

  Java数据结构:HashMap ArrayList LinkedList HashSet BlockingQueue ConcurrentHashMap TreeMap

  JVM:运行时数据区、堆设置、收集器设置、回收日志分析

  Lambda表达式:stream、filter、collect、map、forEach、

  并发与锁:synchronized、ReentrantLock、ReadWriteLock、Atomic;

  通讯协议:HTTP、TCP/IP、NIO、BIO、WebSocket

  数据结构:表、栈、队列、二叉树、AVL树、BTree、黑红数、散列、图。

  常用算法:冒泡排序,选择排序,插入排序、堆排序,归并排序、快速排序;二分查找;布隆过滤器;

  设计模式:工厂模式、观察者模式、单例模式、代理模式、命令模式、策略模式

  Web容器:tomcat、jboss、jetty

  HTTP服务:httpd、nginx、openResty、kong

  工具包:common、poi、gson、guava

  构建工具:maven、gradle

  通讯框架:netty、mina

  序列化:hessian、protostuff、json

  服务发现:zookeeper、etcd、eureka、consul

  数据库:mysql、mongoDB、redis、mycat、berkeleyDB

  连接池:dbcp、c3o0、druid、jdbc、http

  大数据:spark、storm、hadoop、hdfs

  容器:docker、k8s

  监控:zabbix、prometheus

  开源框架:

  Spring:IOC、AOP、事务处理

  SpringMVC:DispatcherServlet、HandlerMapping、HandlerAdapter、Controller、Intercepter、View

  SpringBoot:集成web、hibernate、mybatis、redis、docker下使用

  SpringCloud:Netfix、Config、Bus、Eureka、Consul、Stream、Task、Gateway

  Hibernate:Configuration、SessionFactory、乐观锁、二级缓存、高并发、多数据源

  Mybatis:Configuration、SqlSession、Executor 、TypeHandler、动态sql、二级缓存

  Netty:nio、拆念包、future、pipeline

  Guava:限流算法、布隆过滤器、JVM缓存

  Hystrix:隔离、熔断、降级

  消息队列:rabbitMQ、rocketMQ、kafka

  RPC框架:dubbo、motan、thrift、grpc

  搜索隐形:Lucene、Elasticsearch、Solr

  数据库:

  Mysql:主备、读写分、横向纵向拆分、调优、语法、索引、优化

  Redis:主备、读写分离、持久化、命中和过期

  MogoDB:集合、文档、文件、索引、聚合函数、分片

  消息队列:

  概念:topic、message、queue、producer、consumer、broker

  消息类型:顺序消息、定时消息、延迟消息、事务消息

  消息回溯、消息堆积、消息拉取、消息签收

  高并发:

  服务拆分:微服务化、分布式事务、数据库水平垂直拆分

  服务治理:zookeeper、rpc

  消息队列:异步处理、最终一致性

  缓存技术:JVM缓存、redis缓存、nginx缓存、CDN缓存、浏览器缓存。缓存击穿、缓存雪崩、缓存淘汰

  高可用:

  负载均衡:算法、动静分离、切换、检测

  超时重试:超时时间、重试机制和策略

  限流:算法、容器、nginx、防止抖动

  隔离:线程隔离、进程隔离、机房隔离、读写隔离、动静隔离,采用hystrix、servlet3做隔离熔断

  降级:自动降级、人工降级,控制中心,采用hystrix手段

  监控:进程监控、线程监控、机器监控,报警

  问题解决

  1.如何解决单点故障;(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ)

  2.如何保证数据安全性;(热备、冷备、异地多活)

  3.如何解决检索难题;(数据库代理中间件:mysql-proxy、Cobar、MaxScale等;)

  4.如何解决统计分析问题;(离线、近实时)

  3、学习大数据知识

  大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

  方向❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

  方向❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

  方向❸:大数据运维工程师等。

  在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

  以上就是小编给大家总结的Java工程师进阶之路,希望能对大家有所帮助!

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(责任编辑:徐老师)
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