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云时代!我们该如何成为一个优秀的运维工程师

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2017-12-07 10:41:44

我们可以通过各种渠道感知到,拥有云平台服务的企业在业绩是逐渐显著。试想想,过去的我们少则几乎要背着笔记本,重则扛着服务器去机房膜拜,但是伴随着云时代的来临,现在的...

  云时代!我们该如何成为一个优秀的运维工程师

  同学们,云的时代已经来临!

  我们可以通过各种渠道感知到,拥有云平台服务的企业在业绩是逐渐显著。试想想,过去的我们少则几乎要背着笔记本,重则扛着服务器去机房膜拜,但是伴随着云时代的来临,现在的我们,也许就是点一个开关的事情。

  以下是列举出两个典型的云服务商近年的财报情况:阿里云、亚马逊云

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  华为云业绩:

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  什么是运维工程师,百度百科上的官方解释如下:

  运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops),在国外称为 SRE(Site Reliability Engineering)。负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题,如何管理好几十万台服务器上的服务,同时保障服务的高可用性,是运维工程师面临的最大挑战。

  小编认为,在云的发展趋势下,传统运维就业机会将会被云服务吞噬,自动化运维和开发运维会一直存在。那么,我们该如何在此背景下做好一个运维工程师呢?

  答案是:准备拥抱云吧!!!

  一、积淀宝贵的网络工作经验

  因为虚拟化,也是建立在实体载体的基础上,同样、甚至更需要强大的网络基础。

  只是相比过去,我们不需要都要去操作不同型号交换机,或者近距离接触调试。但是,我们永远需要明白网络原理、tcp协议等网络知识,比如如何进行计算机IP地址划分,比如如何调试测试网络质量等等。

  二、操作系统和部分应用系统

  也许我们不会太关系操作系统安装,一个封装好的镜像甚至不需要我们优化。但是作为一个资深的运维工程师一定会明白原生的操作系统和现在用的操作系统会在哪些地方作了优化改善。并且为什么云系统会需要这样设计?有了这些才能更有助于我们进行快速分析问题、问题定位、即问题改善。

  这些中,也许只有老一代运维工程会留下的宝贵经验。

  三、重视开发!重视开发!重视开发!

  重要的事情说三遍,理由有如下几点:

  1、工作量的模块化,使得我们不需要向过去重复的工作,势必工作量减少。

  2、业务逻辑的脱节,一定会造成定位问题的不细致。导致和开发的脱节越来越严重。

  以后的我们,作不了高级,那就是初级。如果现在还不学习一些相关的开发知识,那以后势必会有吃亏的一天。

  所以,我建议同行们,至少学习好一种和我们息息相关的开发语言(如:python、php、go、ruby等等)

  四、理解云、实践云

  云平台也许不会每个运维工程师去搭建活着维护,哪怕以后是只会利用云品台的OP,我们也是需要去理解云、并且展开实践,甚至玩转它。接下来,我介绍几款云平台常见,使用较多的工具,如果你有上有几台机器就可以多去实践:

  1、OpenStack 主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括 云计算(Compute), 网络(Network),对象存贮(Object Store),镜像文件存储 (Image),身份认证(Authentication),BlockStorage 以及 前端UI

  2、Hadoop 是一个分布式数据库。举个例子:OpenStack 中 Object Store 模块可以选择用Hadoop来支持。如果把 Openstack 比作WIndows的话,Hadoop 相当于Sql Server。

  3、Docker 是一个开源的高级容器引擎,很好的权衡资源隔离与虚拟化的开销,即拥有不错的资源隔离能力,又有很低的虚拟化开销。

  4、Puppet、Saltstak、Ansible、Jenkins.一系列的实现运维自动化,和持续集成工具。

  当然无论你找的是什么运维,不会linux你就丧失了至少一半的竞争几率。Why?因为服务器端的系统几乎都是Linux啊!可想而知,懂linux是件多么必要的事情。

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