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成都云计算学习云平台,开发者要做哪些准备?

发布者: 成都达内     浏览次数:

在进行云平台开发学习前,还需要做好一些准备,达内成都云计算培训今天就给大家说一下主要是要做好哪些准备!...

  在进行云平台开发学习前,还需要做好一些准备,达内成都云计算培训今天就给大家说一下主要是要做好哪些准备!

成都云计算培训

  选择开发语言

  在云平台上开发微服务架构时,启动时间(startup time)、内存效率(memory efficiency)、二进制大小(binary size)和并发性(consurrency)是关键因素。

  Go——Go语言对于云计算来说,是一种优秀的选择,它具备兵法、轻量级、静态类型和编译语言等特性。据了解,英国的一家银行(Monzo)完全使用Go语言实现微服务架构来构建完整的银行体系结构。

  Java——大多数应用都是用Java开发的,Java也拥有大量的开发者社区基础。Spring Boot和Java modules(JDK-9.0~)是云原生架构的最佳选择之一。这是将以遗留系统迁移到云平台的良好开端。

  .net core——微软已经很久没有支持开源社区了,这也是很多公司不采用.net core的原因之一。当然微软总是致力于提供无bug的工具、简单的语法和良好的教程,他们最近也意识到,开源可以为Azure cloud提供更多的创新和业务。总而言之,.net core是Azure云平台上的最佳选择之一。

  R Math——数据科学(data science)正在席卷整个计算机世界,但却没有一种新的语言可以用来解决数据科学难题(统计和数学)。由于云计算可以以低成本提供计算能力,业界正试图用旧的技术工具来解决人工智能难题。R是S编程语言的实现。S创建于1976年,R library实现统计和数学功能。

  Python——Python支持多种编程范例和强类型检查。它易于学习,有强大的分析库,并得到了开源社区的大力支持,这也是Python吸引数据科学家的原因之一。

  选择存储

  大规模伸缩前端服务时,尝试使用连接池与RDBMS数据库进行通信可能无法满足实际的用例需求,需要我们选择以云为中心(cloud-centric)的数据库来构建强大的存储平台。

  Amazon DynamoDB——提供了任何级别的single-digit-millisecond延迟,数据以NoSQL格式存储,支持文档、键值存储模型和构建图形数据库。

  Azure Cosmos DB——支持具有水平扩展的全局分布式数据库。以NoSQL格式存储的数据,保证了99%的single-digit-millisecond延迟。它不仅支持文档、图形、键值、表和列族数据模型,还支持扩展到多种语言的API支持。

  MongoDB——MongoDB是NoSQL DB的早期版本之一,对于客户来说是非常好的开源存储,并且具有不错的成本效益模型。

  IBM Cloudera DB——Cassandra是Cloudera的基础数据库,它支持基于java的api来与NoSQL数据库通信。

  Oracle NoSQL DB——oracle NoSQL DB并支持水平负载均衡和节点扩展。

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(责任编辑:徐老师)
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