集团主站
欢迎来到成都达内官方网站!达内—美国上市公司 亿元级外企IT培训企业!
成都it培训哪家好
成都it培训哪家好
全国服务监督电话:15023458194  |   联系客服   |
当前位置:主页 > 培训课程 > Python >

Python常用的程序调试方法

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2017-12-05 16:07:32

程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%,总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确...

  Python常用的程序调试方法

  程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%,总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。下面我们来看下常用的Python调试方法

  1. 断点打印发

  第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print把可能有问题的变量打印出来看看:

  err.py

  1234567def foo(s):

  n = int(s)

  print '>>> n = %d' % n

  return 10 / n

  def main():

  foo('0')

  main()

  执行后在输出中查找打印的变量值:

  12345$ python err.py

  >>> n = 0

  Traceback (most recent call last):

  ...

  ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

  用print最大的坏处是将来还得删掉它,想想程序里到处都是print,运行结果也会包含很多垃圾信息。所以,我们又有第二种方法。

  2. 断言

  凡是用print来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:

  err.py

  123456def foo(s):

  n = int(s)

  assert n != 0, 'n is zero!'

  return 10 / n

  def main():

  foo('0')

  assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,后面的代码就会出错。

  如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError:

  1234$ python err.py

  Traceback (most recent call last):

  ...

  AssertionError: n is zero!

  程序中如果到处充斥着assert,和print相比也好不到哪去。不过,启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert:

  1234$ python -O err.py

  Traceback (most recent call last):

  ...

  ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

  关闭后,你可以把所有的assert语句当成pass来看。

  3. logging日志

  把print替换为logging是第3种方式,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件:

  err.py

  12345import logging

  s = '0'

  n = int(s)

  logging.info('n = %d' % n)

  print 10 / n

  logging.info()就可以输出一段文本。运行,发现除了ZeroDivisionError,没有任何信息。怎么回事?

  别急,在import logging之后添加一行配置再试试:

  12import logging

  logging.basicConfig(level=logging.INFO)

  看到输出了:

  123456$ python err.py

  INFO:root:n = 0

  Traceback (most recent call last):

  File "err.py", line 8, in <module>

  print 10 / n

  ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

  这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。

  logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。

  4. pdb调试

  第4种方式是启动Python的调试器pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。我们先准备好程序:

  err.py

  123s = '0'

  n = int(s)

  print 10 / n

  运行:

  123$ python -m pdb err.py

  > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(2)<module>()

  -> s = '0'

  以参数-m pdb启动后,pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码:

  (Pdb) l

  1 # err.py

  2 -> s = '0'

  3 n = int(s)

  4 print 10 / n

  [EOF]

  输入命令n可以单步执行代码:

  (Pdb) n

  > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(3)<module>()

  -> n = int(s)

  (Pdb) n

  > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(4)<module>()

  -> print 10 / n

  任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量:

  (Pdb) p s

  '0'

  (Pdb) p n

  0

  输入命令q结束调试,退出程序:

  (Pdb) n

  ZeroDivisionError: 'integer division or modulo by zero'

  > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(4)<module>()

  -> print 10 / n

  (Pdb) q

  这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的,但实在是太麻烦了,如果有一千行代码,要运行到第999行得敲多少命令啊。还好,我们还有另一种调试方法。

  pdb.set_trace()

  这个方法也是用pdb,但是不需要单步执行,我们只需要import pdb,然后,在可能出错的地方放一个pdb.set_trace(),就可以设置一个断点:

  err.py

  12345import pdb

  s = '0'

  n = int(s)

  pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停

  print 10 / n

  运行代码,程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境,可以用命令p查看变量,或者用命令c继续运行:

  12345678910$ python err.py

  > /Users/PythonTab/Github/sicp/err.py(7)<module>()

  -> print 10 / n

  (Pdb) p n

  0

  (Pdb) c

  Traceback (most recent call last):

  File "err.py", line 7, in <module>

  print 10 / n

  ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

  这个方式比直接启动pdb单步调试效率要高很多,但也高不到哪去。

  5. IDE调试

  如果要比较爽地设置断点、单步执行,就需要一个支持调试功能的IDE。目前比较好的Python IDE有PyCharm,

  另外,Eclipse加上pydev插件也可以调试Python程序。

  小结

  写程序花费的时间往往要小于调试的时间,这个是基本规律。

  虽然用IDE调试起来比较方便,但是最后你会发现,logging才是终极武器。断点调试也是高手的终极利器!

  成都Python培训哪家好,当然是成都达内培训,成都达内是一家专业的程序员培训机构,专注于网络营销课程,成都Python培训,成都软件测试培训,成都php培训,成都java培训,成都安卓培训,成都会计实操培训,web前端开发,成都网络营销培训,成都it培训,成都编程培训,成都程序员培训等IT培训,专业的成都软件培训机构,专业师资授课,真实项目实战、零首付、低押金、名企就业,达内培训,成都Python培训学校www.cdtedu.com/pxkc/py/

(责任编辑:成都达内)
最新开班
  • 成都Java培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都C++培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都PHP培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都网络工程培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都Unity3D培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都大数据培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都uid培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都会计培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都Python培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都嵌入式培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都web培训班
    免费试听名额发放中...
  • 成都软件测试培训班
    免费试听名额发放中...
在线留言
提交

校区地址:绵阳市涪城区临园路东段68号富临大都会7栋3单元9层12号

联系电话:15023458194

公交路线:富乐路口凯德广场(10路;29路;3路;15路;11路;15a路;71路)

校区地址:成都市锦江区东大街紫东楼段35号明宇金融广场19楼1903室

联系电话:15023458194

公交路线:芷泉街(18路;21路;43路;48路;104路;152路;335路 ) 地铁路线:东门大桥站(地铁2号线)

校区地址:成都市高新区奥克斯广场蜀锦路209号一楼商铺

联系电话:15023458194

公交路线:益州大道锦城大道口(18路;21路;43路;48路;104路;152路;335路 ) 地铁路线:孵化园(地铁1号线)

校区地址:成都锦江区东大街芷泉街229号东方广场C座3楼303

联系电话:15023458194

公交路线:芷泉街(188路;115路;515路;236路;505路;501路;84路 ) 地铁路线:东门大桥站(地铁2号线)

校区地址:成都市武侯区佳灵路3号红牌楼广场2号写字楼11楼1115号

联系电话:15023458194

公交路线:红牌楼东(11路;92路;100路;111路;139路;g28路;快速公交K1/K2) 地铁路线:红牌楼站(地铁3号线)

校区地址:成都市锦江区红星路二段70号四川日报大厦502-2

联系电话:15023458194

公交路线:市二医院站(6路;49路;102路;5路;37路;g92路;) 地铁路线:地铁市二医院(地铁3号线)

校区地址:成都市锦江区东大街紫东段35号明宇广场2306

联系电话:15023458194

公交路线:芷泉街(18路;21路;43路;48路;104路;152路;335路 ) 地铁路线:东门大桥站(地铁2号线)

校区地址:四川省成都市武侯区高新科技孵化园9号园区E座7楼

联系电话:15023458194

公交路线:益州大道锦城大道口(18路;21路;43路;48路;104路;152路;335路 ) 地铁路线:孵化园(地铁1号线)

校区地址:成都市成华区建设路10号万科钻石广场B座5楼

联系电话:15023458194

公交路线:建设路中(6路;14路;42路;72路;76路;1010路;)

校区地址:成都市高新区奥克斯广场B座1708

联系电话:15023458194

公交路线:益州大道锦城大道口(18路;21路;43路;48路;104路;152路;335路 ) 地铁路线:孵化园(地铁1号线)

了解达内动态
关注成都达内教育公众号

首页 | 关于达内 | 课程中心 | 专家师资 | 视频教程 | 学员空间 | 校企合作 | 新闻资讯 | 就业指导 | 网站地图

20016-2025 达内时代科技集团有限公司 版权所有 京ICP证8000853号-56