真题 |Python最新面试题及答案

时间:2017-12-18 10:22来源:成都达内 作者:成都达内 点击:

  真题 |Python最新面试题及答案

  1.Python是如何进行内存管理的?

  答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

  一、对象的引用计数机制

  Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。

  引用计数增加的情况:

  1,一个对象分配一个新名称

  2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)

  引用计数减少的情况:

  1,使用del语句对对象别名显示的销毁

  2,引用超出作用域或被重新赋值

  sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

  多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。

  二、垃圾回收

  1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。

  2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。

  三、内存池机制

  Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

  1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。

  2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。

  3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

  2.什么是lambda函数?它有什么好处?

  答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数

  lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数

  lambda [arguments]:expression

  >>> a=lambdax,y:x+y

  >>> a(3,11)

  3.Python里面如何实现tuple和list的转换?

  答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型

  4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

  答:

  1,使用set函数,set(list)

  2,使用字典函数,

  >>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

  >>> b={}

  >>>b=b.fromkeys(a)

  >>>c=list(b.keys())

  >>> c

  5.编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断

  a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

  a.sort()

  last=a[-1]

  for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

  if last==a[i]:

  del a[i]

  else:last=a[i]

  print(a)

  6.Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

  答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

  浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}

  深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}

  7.介绍一下except的用法和作用?

  答:try…except…except…[else…][finally…]

  执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,执行相应的语句。如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

  try下的语句正常执行,则执行else块代码。如果发生异常,就不会执行

  如果存在finally语句,最后总是会执行。

  8.Python中pass语句的作用是什么?

  答:pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:pass

  9.介绍一下Python下range()函数的用法?

  答:列出一组数据,经常用在for in range()循环中

  10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

  答:可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换,

  格式:sub(replacement, string[,count=0])(replacement是被替换成的文本,string是需要被替换的文本,count是一个可选参数,指最大被替换的数量)

  >>> import re

  >>>p=re.compile(‘blue|white|red’)

  >>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

  colour socks and colourshoes

  >>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))

  colour socks and redshoes

  subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

  11.Python里面match()和search()的区别?

  答:re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。

  re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。

  >>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

  (0, 5)

  >>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

  None

  >>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

  (0, 5)

  >>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

  (2, 7)

  12.用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?

  答:术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )

  例如:

  test

  <.*> :

  test

  <.*?> :

  13.Python里面如何生成随机数?

  答:random模块

  随机整数:random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b

  random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。

  随机实数:random.random( ):返回0到1之间的浮点数

  random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

  14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

  答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

  Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

  15.如何在一个function里面设置一个全局的变量?

  答:解决方法是在function的开始插入一个global声明:

  def f()

  global x

  16.单引号,双引号,三引号的区别

  答:单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(\),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释

  如果要表示Let’s go 这个字符串

  单引号:s4 = ‘Let\’s go’

  双引号:s5 = “Let’s go”

  s6 = ‘I realy like“python”!’

  这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了

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