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Python学习路线-这有一本Python初学者入门指南

发布者: 成都达内     浏览次数:

如何快速熟悉 Python 编程一直是很多初学者的疑问,我们经常考虑要不要系统地从头开始啃 Python 教程,但这种方法不仅非常枯燥且很难坚持。因此,对于很多入门读者,更好的方式是学...

  Python学习路线-这有一本Python初学者入门指南

  如何快速熟悉 Python 编程一直是很多初学者的疑问,我们经常考虑要不要系统地从头开始啃 Python 教程,但这种方法不仅非常枯燥且很难坚持。因此,对于很多入门读者,更好的方式是学习基础的 Python 编程,然后在实践中完善代码技巧。本文介绍了一本非常精炼的 Python 免费书籍,它不仅有基础知识,同时每一章节还有非常多的练习与源代码。

  该书是使用实践方法教授基础的 Python 编程语言。其方法相当基础:在简要介绍每个主题之后,读者要解答练习题来巩固知识点。这些练习题都是非常经典的任务,它们可以让我们在短时间内熟悉 Python 的使用。

  本书在第二章介绍了 Python 在各种操作系统上的安装并依次介绍了最基本的数据结构、数值和字符串、函数和模块、循环、字典和最后的类与目标。该书每一章都有非常多的配套练习题,且整本书非常短小精悍(22 页)。在该 GitHub 项目的发布页中,作者提供了 PDF 和 Epub 两种阅读版本和源代码。

  目录

  1 前言

  2 安装

  2.1 Windows 上的安装

  2.2 macOS 上的安装

  2.3 Linux 上的安装

  3 基本数据类型

  3.1 数值型习题

  3.2 字符串型习题

  3.3 列表型习题

  4 模块和函数

  4.1 数学模块习题

  4.2 函数习题

  4.3 递归函数

  4.4 递归函数习题

  5 迭代和循环

  5.1 循环习题

  5.2 while 循环习题

  6 字典

  6.1 字典习题

  6.2 子字典习题

  7 类

  7.1 类习题

  7.2 类继承

  7.3 类继承习题

  Python 的安装其实非常简单,方法也非常多,本书介绍的安装都是不使用 pip 等包管理工具的方法,其它方法还可以安装 Anaconda 等集成开发环境。

  第三章介绍了基本的数据类型与数据结构,如下展示了字符串与列表的基本使用:

  >>> "Hello" ∗ 3 ’HelloHelloHello’

  字符串执行乘积运算可以复制多次,以下展示了列表的简单索引方法。

  >>> l = [ ’a’, ’b’, ’c’, ’d’, ’e’] >>> l[ 1 : 3 ][ ’b’, ’c’]

  第四章介绍了基本的模块与函数。首先在机器学习中,模块的导入与调用时非常重要的,因为很多时候科学计算库与模型框架能节省很多时间。以下简单地导入了一个数学模块:

  >>> import math>>> math.cos(0.0)1.0>>> math.radians(275)4.799655442984406

  当我们重复使用一个过程时,我们可以将这个过程定义为函数,以在主体函数中重复调用。

  >>> def add_one (val) : pr int ( "Function got value", val) return val + 1>>> value = add_one(1)Function got value 1>>> value2

  第五章介绍了迭代与循环,这是在训练过程中不可缺少的部分。这一部分主要描述了 for 循环与 while 循环,其中 for 循环经常用于列表循环。

  >>> for value in [0, 1, 2, 3, 4, 5]: print ( value ∗ value )01491625# 另一种列表循环>>> mylist = [1, 5, 7]>>> for i in range(len (mylist)): pr int ( "Index :", i," Value :", mylist[i])Index : 0 Value : 1Index : 1 Value : 5Index : 2 Value : 7

  根据个人经验,我们感觉 while 循环在机器学习中使用得比 for 循环少。大家在迭代训练训练或处理列表时基本上都是使用的 for 循环,以下展示了简单的 while 循环。

  >>> n = 4>>> while n > 0 : pr int ( n ) n = n−14321

  第 6 章介绍了字典,它在机器学习中是非常重要的数据结构。例如我们在 TensorFlow 中使用占位符定义输入数据,那么我们就需要使用字典馈送输入数据与对应的标注。

  ages = { "Peter":10, "Isabel":11, "Anna":9, "Thomas":10, "Bob":10, "Joseph":11, "Maria":12, "Gabriel":10,}>>> print (ages["Peter"] )10

  最后一章介绍了面向对象编程的基础,即类和对象。在机器学习中,使用类来定义模型是非常常见的方法,如果希望简单的看懂模型源代码,那么类与对象的知识就必不可少了。

  class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def greet(self): print("Hello, my name is %s!" % self.name)>> a = Person("Peter", 20)>>> b = Person("Anna", 19)>>> a.greet()Hello, my name is Peter!>>> b.greet()Hello, my name is Anna!>>> print(a.age) 20

  以上就是该书籍的简要介绍,读者可具体查看该 GitHub 项目,并下载书籍与源代码。

(责任编辑:成都达内)
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