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数字商业自动化让AI崛起-开启你的python学习路线

发布者: 达内杨老师     浏览次数:     发布时间:2018-05-31 09:13:18

随着您的业务处理越来越多的信息,像这样的错误可以跨越数千个团队,项目和部门,直到它们变成劳动力消耗的灾难。您需要快速高效地处理重复性任务的方法,这样您和您的员工才...

复制粘贴。Ctrl-C,Ctrl-V。听起来有点熟?我们都在一张巨大的电子表格的错误结尾,面临数小时的重复性工作和单调的决策过程。我知道在这些信息的中间有一个单一的但至关重要的错误 - 在错误的地方滑动手指或粘贴可能花费你几个小时。

随着您的业务处理越来越多的信息,像这样的错误可以跨越数千个团队,项目和部门,直到它们变成劳动力消耗的灾难。您需要快速高效地处理重复性任务的方法,这样您和您的员工才能回到更有趣,更高价值的工作。

这就是数字商业自动化的出现,特别是任务自动化与决策自动化相结合。

RPA革命
业务自动化的想法并不新鲜。但现在它正在加快向前发展,使自动化应用于更多类型的工作。我们正在进行一场自动化革命,它正在重新定义我们如何处理大规模商业信息。就在十年前,自动化是死记硬背而不智慧的。它要求“手持”,必须小心谨慎地构建,只能做出简单的决定。

这一切都在改变。现在,企业需要的解决方案有助于实现自动化,而不是简单地实现它,智能地处理任务并且高度自治。这些解决方案还必须以巨大的规模提供以客户为中心的个性化体验,而不需要大规模的后端操作来支撑它们。数字商业自动化工具也不应该是技术专家所独有的。正确的数字业务自动化平台应该可以帮助您重新思考整个工作范围内的自动化问题,让业务领导者和IT人员都能够推动项目前进,从而实现更高的每位员工收入。

想象一下,有一个不断发展的机器人过程自动化(RPA)机器人,可以处理重复的任务工作,并由定制的上下文智能服务进行备份。该机器人可以做出复杂的商业决定自身。通过RPA,您的员工可以从繁琐的任务中解放出来,并专注于处理更复杂,更新颖的项目和问题。

为什么你最终需要一个更好的机器人
你不只是想要现在可以处理重复性任务工作的RPA机器人。随着业务的增长,您需要能够应对变化,增值以及承担新用例的机器人。您需要快速无误地处理您的信息,而机器人可以根据情境进行学习,这样您就可以开始将价值推回给客户。

数字业务自动化有望爆炸式增长。更有效的任务自动化和决策管理的潜在应用涉及多个行业:贷款发起,政策和索赔处理,合规性,病人护理,客户服务,物流管理,欺诈管理,交通运输......任何地方都有数字化劳动力,数字业务自动化可以帮助智能地自动化任务,制定决策并释放资源。

需要一些由数字业务自动化推动的具体用例中断吗?

会计
假设您有一个RPA机器人来处理在后台会计系统中输入发票信息。基于我们的运营决策管理器(ODM)构建的决策服务可以处理销售税或产品定价等死记硬背的计算。但它也可以做更多。当税收规则或价格发生变化时,您可以更新ODM决策中心的规则并重新部署决策服务。这里的所有都是它的。发票机器人本身不必接触。ODM使您可以轻松快速,大规模地编辑,更改和执行更改,同时与政策和法规保持一致。这种适应性可以为您节省大量资源。

数据验证
需要验证客户端提交的数据已被复制到使用机器人系统?ODM可以使验证数据的过程更加可靠和一致。试想一下,如果您释放了80%的致力于验证您的某个重复性流程的资源,您可以节省多少。

合规性
假设您正在构建一个需要确定买方是否可以收到他们订购的产品的机器人。因素可能包括复杂的国际法规,地位,地点和其他变量。ODM可以自动执行订单接受和验证流程,并允许在信息更改时进行实时修改。

了解如何实现数字业务自动化潜力
如果您希望看到数字业务自动化的潜力改变您的业务处理数字劳动力的方式,请您来关注我们的课程,做更深层次的了解。欢迎与我们的在线老师沟通深入了解python学习路线


(责任编辑:杨老师)
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