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成都python培训班哪个好?那个学Python的同龄人,已经高薪就业

发布者: python培训班     浏览次数:     发布时间:2018-06-29 11:05:07

成都python培训班哪个好?那个学Python的同龄人,也许已经抛弃了你...

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  对于新人来说,如果想学编程,

  应该从哪门语言入手,

  小编我会极力推荐Python,

  这几年Python 的发展势头有增无减,

  尤其是在工具脚本、数据爬取、数据分析和人工智能领域。

  人工智能崛起的东风让Python的地位也随之水涨船高

  各大厂纷纷入局人工智能

  Python相关人才也得到各大公司争抢

  从达内最新python毕业学员的薪资也可以看出

  月薪10K—20K起步:

  ▼

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  所以小编今天也不想绕弯路,直接抛结论:

  千万别小看你身边那个学 Python 的人,

  也许有一天他就悄悄跑到了你的前面。

  Python 被称为是最接近 AI 的语言,也被称为是最简洁的语言。在程序员的世界中,有句话广为流传:“人生苦短,快用 Python ”。这句话非常形象地说出了 Python 语言在程序员心目中的地位。

  具体为什么,且听小编慢慢道来。

  编程语言对比

  在 2017 年世界脚本语言排行榜中,Python 强势登顶;在 TIOBE 编程语言排行榜中,Python 地位也在逐月攀升,越来越受广大开发者的欢迎。对比长盛不衰的 Java、C、C++,后起之秀 Python 深受好评。

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  Python是最接近AI的语言

  Python 被称为是机器学习最优秀的语言,没有之一。很多人不禁会问,Python 究竟有什么优点呢?能够在短短时间内上升为编程界最受欢迎的语言。在一次有关于 Python 领域的交流会上, Python 专家道出了原委。

  第一位:Python Twisted 网络编程框架创始人 Glyph Lefkowitz ,曾在 2017 年荣获 PSF 社区服务奖

  现在 Python 已经在很大程度上取代了 Lisp ,因为二者除了有相似的高层次属性外, Python 还拥有出色的第三方库,以及与操作系统完美地集成。此外,由于机器学习是一个集成度特别高的学科,任何 AI 系统都需要提取大量的源数据作为训练数据或系统输入,Python 自带的丰富的依赖库能够帮助用户更好地访问和转换数据。

  第二位:PSF 社区的联合创始人及 eGenix 的首席执行官 Marc-Andre Lemburg

  Python 是一门理想的集成语言,它将各种技术绑定在一起。Python 是用于实现更高效的 C / C ++ 算法及 CUDA / cuDNN 的最好的“胶水”语言,这就是为什么现有的机器学习 / 深度学习库能够在 Python 中高效运行的原因,这对于 AI 领域的工作也是非常重要的。

  第三位:《 Python Machine Learning 》一书的作者 Sebastian Raschka

  Python 代码非常容易阅读和学习。大多数从事机器学习和人工智能的研究人员都希望以最方便的方式来实现自己的想法。他们的重点是研究和应用程序的开发,编程只是实现这个想法的工具。

  不仅如此,Python 代码可读极强,这有助于保持最新的机器学习和 AI 的现状,例如,实现AI 的新思路往往需要相对复杂的算法,而在阅读相关代码时,语言越透明,可读性越好,代码的调试也越容易。

  Python前景

  Python 的火爆不仅与它本身先天性的优势有关,还在于它成为了许多公司开发人工智能程序的首选编程语言。除了 Google 的 AlphaGo 应用 Python 语言而大获成功以外,在 Facebook 开源了人工智能编程工具箱 PyTorch 后,更是奠定了它作为人工智能时代的首选语言。

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  来自智联招聘、看准网、拉勾网、前程无忧、中华英才网等招聘网站的数据显示,随着 Python 语言的持续火热,对于 Python 技术人才的需求也在不断增加——日均需求量甚至达到了 15000+,北上广深等一线城市的需求更是庞大。

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  而在薪资待遇上,Python 开发者也没有让人失望。职友集通过分析来自全国的 12809 份样例资料可以发现,全国 Python 工程师的平均月资能够达到 19160 元,其中 20 - 30K 的工程师数量更是超过了四成。

  基于 Python 的种种优势,作为程序员的你该如何转型呢?“自学”不仅效率低下,还不能保证效率;网上在线视频虽多,但良莠不齐,无法形成系统;在就业方面也无人指导,摸索模式效率极低;

  在此,推荐达内Python 课程。 4-5个月的授课周期内,资深Python专家,深入分享 Python 基础、Web 开发、爬虫技术、自动化运维、数据挖掘与机器学习等模块内容,抽丝剥茧,带领你全方位“玩转” Python 语言。

(责任编辑:范老师)
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