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【成都python培训】AI人工智能工程师必备的硬技能

发布者: 成都python爬虫培训     浏览次数:     发布时间:2018-07-17 09:41:10

那就是要理解假设检验。这往往是被 AI 工程师和算法工程师彻底遗忘的一个内容。我们要熟悉假设检验的基本设定和它们背后的假设,清楚这些假设在什么情况下可以使用,如果假设被...

    一,AI人工智能工程师必须理解和掌握一些核心的概率分布,包括离散分布和连续分布。这里的重点不仅仅是能够理解概念,而且是能够使用这些概率分布去描述一个真实的场景,并且能够去对这个场景进行抽象建模。


    二,那就是要理解假设检验。这往往是被 AI 工程师和算法工程师彻底遗忘的一个内容。我们要熟悉假设检验的基本设定和它们背后的假设,清楚这些假设在什么情况下可以使用,如果假设被违背了的话,又需要做哪些工作去弥补。三,那就去学习和理解因果推断(Casual Inference)。这虽然不是经典的统计内容,但是近年来受到越来越多的关注。很多学者和工程师正在利用因果推断来研究机器学习模型所得结果的原因。


    另外成都python培训机构小编还要介绍一个很重要的“硬”技能,就是要对系统有基本了解。分为两个方面:
    

    1.具备基本的编程能力,对数据结构和基础算法有一定的掌握。编程语言上,近年来,Python 可以说受到了诸多数据相关从业人员的青睐。因为其语言的自身特点,相对于其他语言而言,成都Python培训机构举个例子:比如 C++ 或者 Java,Python 对于从业人员来说是降低了学习和掌握的难度。

    但另一方面,成都Python培训机构也希望大家同时意识到大多数人工智能产品是一个复杂的产品链路。整个链路上通常是需要对多个语言环境都有所了解的。因此,掌握 Python,再学习一两个其他的语言,这时候选择 Java 或者 C++,是十分必要的。另外,很多公司都采用大数据环境,比如 Hadoop、Spark 等来对数据进行整合和挖掘,了解这些技术对于应聘者来常常说是一个让用人单位觉得不错的“加分项”。

2.对于搭建一个人工智能系统(比如搜索系统、人脸识别系统、图像检索系统、推荐系统等)有基本的认识。机器学习算法能够真正应用到现实的产品中去,必须要依靠一个完整的系统链路,成都Python培训机构这里有数据链路的    设计、整体系统的架构、甚至前后端的衔接等多方面的知识。考察候选人这方面的能力是查看候选人能否把算法落地的一个超简单的方式。因此,从我们准备面试的角度来说,这部分的内容往往就是初学者需要花更多时间了解和进阶的地方。
(责任编辑:杨老师)
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