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成都python学习:7个Python实战项目代码,让你分分钟晋级大神!

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2018-09-25 10:08:05

成都python学习:Python的应用十分广泛,今天我们来分享7个Python实战项目代码,希望你有所收获。关于Python有一句名言:不要重复造轮子。...

  成都python学习:7个Python实战项目代码,让你分分钟晋级大神!

  Python的应用十分广泛,今天我们来分享7个Python实战项目代码,希望你有所收获。

  关于Python有一句名言:不要重复造轮子。

  但是问题有三个:

  1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

  2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

  3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?

  我认为用Python应该能分析出来,这个现实的世界属于政治家,商业精英,艺术家,农民,而绝对不会属于Python程序员,纵使代码再精彩也没什么用。

  成都python学习

  以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享:

  1、抓取知乎图片

  2、听两个聊天机器人互相聊天(图灵、青云、小i)

  3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜

  4、彩票随机生成35选7

  5、自动写检讨书

  6、屏幕录相机

  7、制作Gif动图

  1、抓取知乎图片,只用30行代码:

  import re

  from selenium import webdriver

  import time

  import urllib.request

  driver = webdriver.Chrome()

  driver.maximize_window()

  driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")

  i = 0

  while i < 10:

  driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

  time.sleep(2)

  try:

  driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()

  print("page" + str(i))

  time.sleep(1)

  except:

  break

  result_raw = driver.page_source

  content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))

  n = 0

  while n < len(content_list):

  i = time.time()

  local = (r"%s.jpg" % (i))

  urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)

  print("编号:" + str(i))

  n = n + 1

  2、没事闲的时候,听两个聊天机器人互相聊天:

  from time import sleep

  import requests

  s = input("请主人输入话题:")

  while True:

  resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })

  resp = resp.json()

  sleep(1)

  print('小鱼:', resp['text'])

  s = resp['text']

  resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': s})

  resp.encoding = 'utf8'

  resp = resp.json()

  sleep(1)

  print('菲菲:', resp['content'])

  网上还有一个据说智商比较高的小i机器人,用爬虫的功能来实现一下:

  import urllib.request

  import re

  while True:

  x = input("主人:")

  x = urllib.parse.quote(x)

  link = urllib.request.urlopen(

  "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")

  html_doc = link.read().decode()

  reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)

  print("小i:" + reply_list[-1])

  成都python学习

  3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫:

  import jieba

  from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

  # 需要提前把李白的诗收集一下,放在libai.txt文本中。

  text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()

  list1 = jieba.cut(text1)

  result1 = " ".join(list1)

  # 需要提前把杜甫的诗收集一下,放在dufu.txt文本中。

  text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()

  list2 = jieba.cut(text2)

  result2 = " ".join(list2)

  # 数据准备

  libai = result1

  dufu = result2

  # 特征提取

  def word_feats(words):

  return dict([(word, True) for word in words])

  libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]

  dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]

  train_set = libai_features + dufu_features

  # 训练决策

  classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

  # 分析测试

  sentence = input("请输入一句你喜欢的诗:")

  print("\n")

  seg_list = jieba.cut(sentence)

  result1 = " ".join(seg_list)

  words = result1.split(" ")

  # 统计结果

  lb = 0

  df = 0

  for word in words:

  classResult = classifier.classify(word_feats(word))

  if classResult == 'lb':

  lb = lb + 1

  if classResult == 'df':

  df = df + 1

  # 呈现比例

  x = float(str(float(lb) / len(words)))

  y = float(str(float(df) / len(words)))

  print('李白的可能性:%.2f%%' % (x * 100))

  print('杜甫的可能性:%.2f%%' % (y * 100))

  4、彩票随机生成35选7:

  import random

  temp = [i + 1 for i in range(35)]

  random.shuffle(temp)

  i = 0

  list = []

  while i < 7:

  list.append(temp[i])

  i = i + 1

  list.sort()

  print('\033[0;31;;1m')

  print(*list[0:6], end="")

  print('\033[0;34;;1m', end=" ")

  print(list[-1])

  5、自动写检讨书:

  import random

  import xlrd

  ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')

  sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')

  i = []

  x = input("请输入具体事件:")

  y = int(input("老师要求的字数:"))

  while len(str(i)) < y * 1.2:

  s = random.randint(1, 60)

  rows = sheet.row_values(s)

  i.append(*rows)

  print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师:")

  print("我不应该" + str(x)+",", *i)

  print("再次请老师原谅!")

  以下是样稿:

  请输入具体事件:抽烟

  老师要求的字数:200

  检讨书

  老师:

  我不应该抽烟, 学校一开学就三令五申,一再强调校规校纪,提醒学生不要违反校规,可我却没有把学校和老师的话放在心上,没有重视老师说的话,没有重视学校颁布的重要事项,当成了耳旁风,这些都是不应该的。 同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我,并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己,我会把握这次机会。 但事实证明,仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的,还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念,否则就会在学习上迷失方向,使国家和学校受损失。

  再次请老师原谅!

  成都python学习:7个Python实战项目代码,让你分分钟晋级大神!

  6、屏幕录相机,抓屏软件:

  from time import sleep

  from PIL import ImageGrab

  m = int(input("请输入想抓屏几分钟:"))

  m = m * 60

  n = 1

  while n < m:

  sleep(0.02)

  im = ImageGrab.grab()

  local = (r"%s.jpg" % (n))

  im.save(local, 'jpeg')

  n = n + 1

  7、制作Gif动图:

  from PIL import Image

  im = Image.open("1.jpg")

  images = []

  images.append(Image.open('2.jpg'))

  images.append(Image.open('3.jpg'))

  im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")


(责任编辑:范老师)
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