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成都python学习完后想从事数据科学,这几个python库需要了解一下

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2018-09-29 09:19:22

学完python之后,有很多学员想要从事数据科学方向的工作,这方面的工作其实能很大程度上展现python的优势,特别是python的库,达内成都python培训小编今天就来给大家分享一下在数据科...

  学完python之后,有很多学员想要从事数据科学方向的工作,这方面的工作其实能很大程度上展现python的优势,特别是python的库,达内成都python培训小编今天就来给大家分享一下在数据科学中比较好用的python库!

成都python培训

  1. NumPy

  NumPy(Numerical Python的缩写)是顶级的库之一,它配备了大量有用的资源来帮助数据科学家将Python变成强大的科学分析和建模工具。这个流行的开源库可以在BSD许可下使用。它是在科学计算中执行任务的基础Python库。NumPy是一个更大的基于python的开源工具生态系统SciPy的一部分。

  这个库为Python提供了大量的数据结构,可以轻松地执行多维数组和矩阵计算。除了用于求解线性代数方程和其他数学计算之外,NumPy还被用作不同类型通用数据的通用多维容器。

  此外,它能够完美集成其他编程语言,如C/ c++和Fortran。NumPy库的多功能性使它能够轻松快速地与各种数据库和工具相结合。例如,让我们看看如何使用NumPy(缩写为np)来相乘两个矩阵。

  2. Pandas

  panda是另一个可以提高您的Python数据科学技能的大型库。就像NumPy一样,它属于SciPy开源软件家族,并且可以在BSD自由软件许可下使用。

  Pandas提供多功能和强大的工具,用于整理数据结构和执行大量数据分析。该库适用于不完整,非结构化和无序的实际数据,并提供了用于整形,聚合,分析和可视化数据集的工具。

  3. Matplotlib

  Matplotlib也是SciPy核心软件包的一部分,遵循BSD许可协议。它是一个流行的Python科学库,用于生成简单而强大的可视化。风格类似 Matlab 的基于Python的图表绘图系统,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入 GUI 应用程序中。

  Python编程语言在数据处理和准备方面一直做得很好,但在复杂的科学数据分析和建模方面做得就不那么好了。用于数据科学的顶级Python框架有助于填补这一空白,它允许用户执行复杂的数学计算并创建对数据有意义的复杂模型。

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(责任编辑:徐老师)
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