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成都python快速入门培训,这几个库让你事半功倍!

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2018-12-19 09:43:04

Python是今年来发展最快的编程语言之一,不仅是因为它简单易学,更因为它存在强大的库,这些库使Python极具创造力且运行快速,对于零基础入门学python的人来说,了解python的库也是其...

  Python是今年来发展最快的编程语言之一,不仅是因为它简单易学,更因为它存在强大的库,这些库使Python极具创造力且运行快速,对于零基础入门学python的人来说,了解python的库也是其中非常重要的工作,因此,今天达内成都python培训机构小编就来给大家分享一下python的一些库,提高你的工作学习效率。

  WGET

  提取数据,特别是从网络中提取数据是数据科学家的重要任务之一。Wget 是一个免费的工具,用于以非交互式方式从 Web 上下载文件。它支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议,通过 HTTP 代理进行检索。由于它是非交互式的,即使用户没有登录,它也可以在后台工作。所以,如果你想下载一个网站或一个页面上的所有图片,wget 会帮助你。

  IMBALANCED-LEARN

  可以看出,当每个类的样本数量相等即平衡时,大多数分类算法的工作效果最好。但现实生活中充满了不平衡的数据集,这些数据集对机器学习的学习阶段和后续预测都有影响。创建这个库是为了解决这个问题。它与 scikit-learn 兼容,并且是 scikit-learn-contrib 项目的一部分。下次遇到不平衡的数据集时,可以尝试一下。

  FLASHTEXT

  在 NLP 任务中,清理文本数据通常需要替换句子中的关键词或从句子中提取关键词。通常,这样的操作可以用正则表达式来完成,但是如果要搜索的词汇量过大,操作就会变得麻烦。Python 中基于 FlashText 算法的 FlashText 模块,为这种情况提供了一个合适的替代方案。FlashText 最大的优点是搜索词数量不影响运行时长。

  FUZZYWUZZY

  虽然名字听起来很奇怪,但涉及到字符串匹配时,fuzzywuzzy 是一个非常有用的库,可以很容易地实现诸如字符串比较比率、token 比率等操作。对于匹配不同数据库中的记录也很方便。

  PYFLUX

  时间序列分析是机器学习领域最常见的问题之一。PyFlux 是 Python 中为处理时间序列问题而创建的开源库。该库有一系列极好的时间序列模型,包括但不限于 ARIMA、 GARCH 和 VAR 模型。简而言之,PyFlux 提供了一个时间序列建模的概率方法。值得尝试。

  IPYVOLUME

  交流结果是数据科学的一个基本方面。能够将结果可视化是一个很大的优势。IPyvolume 是一个用于在 Jupyter notebook 中可视化 3d 体积和字形(如 3d 散点图)的 Python 库,只需少量配置即可。然而,它目前还处于前 1.0 版。IPyvolume 的 volshow 之于 3d 数组,就像 matplotlib 的 imshow 之于 2d 数组一样。

  DASH

  Dash 是一个用于构建 web 应用程序的高效 Python 框架。它写在 Flask、Plotly.js 和 React.js 之上,将下拉列表、滑块和图形等 UI 元素与你的分析性 Python 代码直接相连,无需 javascript。Dash 非常适合构建数据可视化应用程序。然后这些应用程序可以在 web 浏览器中进行渲染。

  GYM

  来自 OpenAI 的 Gym 是一个开发和对比强化学习算法的工具包。它兼容于任何数值计算库,如 TensorFlow 或 Theano。Gym 库是一个测试问题的集合,也被称为环境——可以用它来计算你的强化学习算法。这些环境有一个共享的接口,允许你写通用算法。

  以上便是小编分享的python库,这些库在工作中都能用得上,如果你认为自学太难,不能快速上手python的工作,对库的使用还很不理解,小编这里给大家推荐成都达内12月的免费训练营,免费学习一周python知识点,入门不是问题,现在关注【成都达内】微信公众号,回复“资料”还能领取python学习资料!

(责任编辑:徐老师)
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