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成都Python培训班哪个好分享VS Code中的Python数据科学

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2018-12-19 10:21:43

今天,我们非常高兴地宣布在Visual Studio Code的Python扩展中可以使用数据科学分析功能了!通过这些新添加的功能,你现在可以在Visual Studio Code中对数据进行交互式处理了。...

  成都Python培训班哪个好分享VS Code中的Python数据科学

  今天,我们非常高兴地宣布在Visual Studio Code的Python扩展中可以使用数据科学分析功能了!通过这些新添加的功能,你现在可以在Visual Studio Code中对数据进行交互式处理了。这个新功能可以用于研究探索数据,也可以帮助将机器学习模型整合到应用程序中。这些都使Visual Studio Code成为那些喜欢在数据科学项目中使用编辑器的人们的新选择。

  这些功能目前仍处于试验阶段。我们对Visual Studio Code的数据科学特性的研究投入,是主要考虑两个使用场景:

  在Visual Studio Code中探索数据并尝试创意。就像使用Jupyter Notebook一样来探索数据一样,使用Visual Studio Code可以完成相同的操作。而Visual Studio Code会是你熟悉的编辑器并且可以选择自己喜欢的设置。你可以使用IPython内核定义和运行单个单元,对数据进行可视化,做出交互图形,重启内核,以及导出代码到Jupyter Notebook。

  将Jupyter Notebook的代码导入Python。当需要将实验转变为可重现的,即将用于生产的Python代码时,Visual Studio Code可以非常轻松地实现这种转换。在编辑器中运行“Import Jupyter Notebook”命令,代码将被提取到一个Python文件中。然后Visual Studio Code中丰富的功能就能让您更高效地工作 - 包括AI驱动的IntelliSense(IntelliCode),集成调试器,Visual Studio Live共享,重构,多文件管理和Git。

  现在,让我们仔细看看Visual Studio Code在这两种情况下的工作原理。

  在Visual Studio Code中探索数据并尝试创意

  成都Python培训班哪个好分享VS Code中的Python数据科学

  上面是一个Python文件的示例,它只是从csv文件加载数据并生成一个概括数据之间相关性的图。借助新的Data Science功能,您现在可以直观地检查代码结果,包括数据框和交互式图表。

  这里有几点需要注意:

  1. 就像在Jupyter Notebook中使用单元格一样,您可以使用“#%%”定义代码单元格,通过“#%% [markdown]”在Python代码中定义Markdown单元格。

  2. 一旦检测到“#%%”,“运行单元”链接就会出现。第一次单击“运行单元”链接(或按下Shift-enter)时,右侧的Python 交互窗口将出现,Jupyter内核将在后台启动。然后,单元格中的代码将被发送到Jupyter内核来执行,结果将在窗口中呈现。

  3. 通过使用Python Interactive窗口中的顶部工具栏,你可以清除结果,重新启动iPython内核,并将结果导出到Jupyter Notebook。

  4. 您可以通过单击每个单元格中的“转到代码”按钮导航到源代码。

  将Jupyter Notebook的代码导入Python

  如果你已经准备好将现有的Jupyter Notebook变成可用于生产的Python模块,只需通过运行命令“Python:Import Jupyter Notebook”将它们导入Visual Studio Code:这将从Jupyter Notebook中提取Python代码以及Markdown模块,并将所有内容放入一个Python文件中。

  以下是Jupyter Notebook和生成的Python文件的示例。 每个代码单元格成为带有注释“#%%”的代码段,每个Markdown单元格变为带有“#%% [markdown]”注释的代码段。 这两种单元格类型都可以在Visual Studio代码中运行,这意味着您可以重现与在Jupyter Notebook中看到的完全相同的结果。

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  今天试试吧

  我们在今天发布的Visual Studio Code的最新Python扩展中推出了这些试验功能,请务必查看我们的Jupyter代码单元文档以获取入门指导。 请尝试一下,并填写一个2分钟的调查来帮助我们了解您的想法,以根据你的需要调整功能。

  简而言之,这是Visual Studio Code Neuron扩展的演变,是我们今年夏天与伦敦帝国理工学院的学生一起工作的成果。 最近,Neuron扩展获得了很多积极的反馈,现在我们通过在Python扩展中构建更多这样的功能来进一步完成他们的精彩工作。

  在Visual Studio Code中和数据玩得开心!


(责任编辑:范老师)
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