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成都Python培训:Django Models随机获取指定数量数据方法

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2020-07-24 10:25:42

Django Models随机获取指定数量数据方法:方法一:新增models的Manager方法,方法二:查询数据时,通过order_by('?')实现,方案三:通过随机数,来获取随机的数据...

  方法一:新增models的Manager方法

  下面就直接发代码了

  class RandomManager(models.Manager):

  def get_queryset(self):

  return super(RandomManager, self).get_queryset().order_by('?')

  使用的时候

  class TrainWord(models.Model):

  '''

  User train word

  '''

  word = models.CharField(max_length=32)

  randoms = RandomManager()

  def __unicode__(self):

  return self.word

  数据展示时:

  words = TrainWord.randoms.all()[count]

  这种方式,是自己定义了一个Models的manager方法,任何一个models都可以使用此方法,具有通用性。

  方法二:查询数据时,通过order_by('?')实现

  实现代码:

  Content.objects.all().order_by('?')[:100]

  我们可以看到这段代码就是方法一中重写Models的Manager的核心代码,都是通过models的order_by('?')来实现随机获取数据中的数据,在通过切片,实现获得指定大小的数据内容。

  注意:

  以上两种方法都存在性能瓶颈,当数据库中的数据足够大的时候,就会响应特别慢。

  方案三:通过随机数,来获取随机的数据

  代码:

  import random

  last = MyModel.objects.count() - 1

  index1 = random.randint(0, last)

  index2 = random.randint(0, last - 1)

  if index2 == index1: index2 = last

  MyObj1 = MyModel.objects.all()[index1]

  MyObj2 = MyModel.objects.all()[index2]

(责任编辑:范老师)
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