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成都Python培训机构:debian10下miniconda环境配置

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2021-04-07 11:17:31

成都Python培训机构:使用python做数据分析,目前最方便和最流行的环境就是Anaconda。Anaconda太重,刚开始学习使用python数据分析,还是觉得 Miniconda 更好一些。...

  概述

  使用python做数据分析,目前最方便和最流行的环境就是Anaconda。

  Anaconda太重,刚开始学习使用python数据分析,还是觉得 Miniconda 更好一些。

  环境安装

  我是在 Debian10 下使用 python,所以下载了最新的 Linux 下的安装脚本:

  $ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh

  $ ./Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh

  下载安装脚本之后,直接执行即可。 执行过程根据提示,设置安装路径,之后安装的 python package 都会在这个安装路径下。

  设置是否自动启动

  设置自动启动的话,进入 shell 就进入 miniconda 环境。 建议不要自动启动,因为后续可能有多个 miniconda 环境。

  $ conda config --set auto_activate_base false

  基本使用

  创建环境

  $ conda create --name databook

  创建一个名称为 databook 的环境。 这里环境的概念和之前 python 的 virtualenv 差不多,就是为了将 python 环境和系统自带的 python 环境隔离开来。

  创建的环境位于:

  $ ll /path/to/miniconda3/envs

  total 4.0K

  drwxr-xr-x 20 wangyubin wangyubin 4.0K Jan 17 00:15 databook

  进入/退出环境

  # 进入 databook 环境

  $ conda activate databook

  # 退出 databook 环境

  $ conda deactivate databook

  安装 python package

  进入 databook 环境之后,安装常用的 python 数据分析 package

  $ conda activate databook

  $ conda install ipython

  $ conda install numpy

  $ conda install pandas

  $ conda install matplotlib

  $ conda install scikit-learn

  这些常用的 package 后续在实战中再介绍使用。

  安装的 package 都在相应的环境目录中:

  $ ls /path/to/miniconda3/envs/databook/lib/python3.9/site-packages

(责任编辑:范老师)
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