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在成都学人工智能,参加培训真的有用吗?

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2019-03-05 11:22:55

人工智能,一个火到连“双一流”重点高校都争着开设专业的领域。但由于国内对口师资不足,人工智能作为交叉学科学习成本较高,以及学科人才培养体系不成熟等原因...

  在成都学人工智能,参加培训真的有用吗?

  人工智能,一个火到连“双一流”重点高校都争着开设专业的领域。但由于国内对口师资不足,人工智能作为交叉学科学习成本较高,以及学科人才培养体系不成熟等原因,很多选择人工智能方向的学生就算读了研究生,进入实验室之后,仍然面临不得不自学人工智能的窘境。

  于是,各类线上课程和线下培训应运而生。但不少打着“人工智能培训”旗号的培训机构实际教授的却是python编程的课程。一时间,大量的负面评论覆盖了“人工智能培训”这一关键词。

  那么,学习人工智能,参加培训真的有用吗?

  01. 什么叫“有用”?

  首先,要讨论人工智能培训是否有用,我们要先确定一下“有用”的定义。根据大家咨询培训课程的高频问题,我们列出了以下几点“有用”的定义:

  A. 学会理论,学会使用工具和框架,具备实际项目经验与工作能力。

  B. 找到人工智能企业的工作,最好找到BAT的算法岗,毕业年薪就30w。

  C. 有助于申请海外高校的数据科学、人工智能等专业的录取offer。

  D. 能获得某些高校相关专业的毕业证书或同等学力毕业证书。

  E. 对在实验室里做项目有帮助。

  F. 认识志同道合的学习者或从业者,结识行业专家。

  很多培训机构都会宣称“大专以上学历,5个月转型AI工程师,挑战百万年薪”。但事实情况是:参加培训只能获得A,B-E都是A完成得好的结果,F是附加值;B-E与培训机构关系不大。所以,不要因为部分培训机构的宣传话术里保证了“就业”、“高薪”,就认为自己可以无视自身条件(比如学历),只要花了钱,就一定能达到目标。

  其实,人工智能培训是不是“有用”,与个人的硬性条件、学习阶段以及发展规划有着直接的关系。

  在成都学人工智能,参加培训真的有用吗?

  02.如何学习“人工智能”?

  先抛开培训是否有用不论,我们先来梳理一下学人工智能至少要经历哪些学习阶段。

  人工智能的前置学科是大学数学(高数、线代、概率论等)和计算机基础(算法与数据结构等),这些理论知识可以通过书籍和视频课程来学习。

  在复习完这些之后,你就该开始对机器学习或深度学习(视发展方向而定)的理论知识进行学习了。这方面的视频课程很多,比如吴恩达,斯坦福公开课,李弘毅等,也可以看看西瓜书和李航的《统计学习方法》。

  接下来,你需要找一些项目来实践一下模型复现。这个部分通常比较痛苦,需要你养成良好的搜索习惯来辅助学习。这方面的开源项目有很多,kaggle上就不少。你也可以多混混博客、论坛和问答社区,找到些开源的项目,最好还能在GitHub上找一些大神的代码做demo。遇到问题多搜索,要是有可以讨论的同学或导师则会好很多。

  再往后的实战会更加具有挑战性。你需要找一些具体领域的工程项目来做一做(CV、语音、NLP等),如果没有,就去组队打一些比赛,如kaggle、天池、KDD-CUP等。实验室有项目的同学会好些,多参与多思考,在实践中深化对理论的理解。

  最后,如果是要找相关工作,应届生还需要刷一刷LeetCode之类的题库。

  梳理完了这些学习流程,也许你的第一感觉是“完全可以自学啊,没必要花那么多钱去专门找人学啊。”但问题是:有多少人能独自把以上的流程按质按量在毕业前做完?更不要说想转型的程序员还要没完没了地加班。

  人工智能不是不能自学,自学能力强、学习环境配置好、时间充裕的人,最好能自学。因为这有助于培养自学能力,IT职场基础生存技能。但是对于自学进度慢、专业不对口、无法全职学习的人来说,选择培训不失为加速学习进度的一种优质选择。毕竟,有人帮你把知识、项目、demo代码都准备好了,还有导师和同伴可以和你一起做讨论,遇到工程问题,有教练及时给予你指导,自然比自己啃书和乱敲代码会快上很多。

  不过话说回来,无论是否选择培训作为主要学习方式,学习人工智能(无论是语音、CV还是NLP),都需要自主补充复习和补充理论知识,完全具备工作能力需要2~3年甚至更长的时间。重在坚持。

  在成都学人工智能,参加培训真的有用吗?

  03.人工智能培训之殇

  当然,我并不是说所有人工智能培训课程都是靠谱的。企业和高校学生对IT类的培训大多抱有不好的观感,也是有原因的:

  ①大部分IT类培训产品(包括很多AI培训产品)是针对编程语言、框架等工具本身设计的,而这些对于想从事人工智能算法岗工作的学生来说只是入门基础之一,有“挂羊头卖狗肉”之嫌。

  ②传统IT培训的主要付费用户是大专甚至更低学历的社会群体,这使得象牙塔里的高校学生对这类培训产品很难产生“身份认同”。有的同学担心去参加人工智能培训会对周围的人传递“自己学力不足”的错误信息。

  ③部分经过IT企业培训的学员没能从事相关工作,或起步收入很低,这与在激烈竞争环境下企业过度营销的宣传中保证的“高薪就业”不符。

  ④在一段时间内,部分IT培训机构对自己培训的学员进行“简历包装”和“面试培训”,混淆推荐学员质量,引起HR与用人企业反感。

  但如果因此就将所有人工智能培训产品都视为“收缴智商税”的低质商品,除了能建立敲键盘那一刻的优越感之外,我想你也会错过一些优质的课程和老师。

(责任编辑:范老师)
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