人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，在中国人工智能迈向2.0的关键期，人工智能相关领域的人才缺口凸显，人才困局亟待破解。高校作为人工智能人才培养的第一阵地，如何将这一朝阳产业纳入高等教育体系，培养出兼备人工智能应用研发能力与实践经验的复合型创新型人才，精准对接人工智能产业与产业智能化升级需求迫在眉睫。

　　为全面贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》、《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》、教育部《高等学校人工智能创新行动计划》文件精神，响应教育部在疫情期间“停课不停学、停课不停教”的号召，进一步提升高校在人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略的能力，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，促进学校师资队伍建设和前沿技术人才培养，在教育部学校规划建设发展中心、工业和信息化部教育与考试中心的指导下，达内时代科技集团有限公司联合百度技术学院在2019年教师赋能基础上继续开展人工智能领军人才赋能计划，举办系列专题线上师资研修班。

　　本次培训采取线上金课自主学习、线上直播教学、线上直播串讲、线上直播答疑、线上实验实践(采用百度AIStudio)的授课方式，采用PaddlePaddle(源于产业实践的开源深度学习平台)项目实践平台。培训主旨将产业最新技术、最佳实践和真实项目与教学过程融合，让深度学习应用与创新更简单，增强院校对人工智能的认识，了解人工智能最新应用实践，洞悉人工智能技术的发展。具体安排如下：

　　1组织单位

　　指导单位：教育部学校规划建设发展中心

　　工业和信息化部教育与考试中心

　　主办单位：达内时代科技集团有限公司

　　技术支持单位：百度技术学院

　　2研修目标

　　成都软件开发学校培养人工智能领军人才：

　　1、 快速建立对人工智能的整体性认识，熟练掌握运用人工智能技术进行项目开发实践的能力，提升人工智能教学水平，探索人工智能教学新模式;

　　2、 掌握人工智能关键技术的应用，培养一批既懂人工智能理论、同时与人工智能发展前沿接轨;又懂人工智能应用开发技术，能够基于人工智能形成开发实践成果的人工智能领军人才。

　　3研修对象

　　人员要求：本科院校和高等职业院校中推动人工智能学院建设、人工智能专业建设的负责人或核心骨干;

　　专业要求：智能科学与技术、人工智能、人工智能技术与服务、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、电子信息、软件工程、网络工程、物联网、机电一体化技术、工业机器人技术、数学与统计等相关专业。

　　4考核体系

　　考核形式： 以小组为单位，分组答辩;

　　考核内容：(1)案例讲解：选择开发案例进行教学讲解;

　　(2)授课试讲：选择知识点进行授课试讲;

　　结业证书：经考核合格者可获得以下证书

　　(1)达内集团颁发的培训证书(达内时代科技集团有限公司用章);

　　(2)工业和信息化部教育与考试中心颁发的人工智能初级工程师教师认证证书(工业和信息化部教育与考试中心用章)。

　　5研修专题

　　专题一、人工智能编程基础——Python程序设计研修内容第一阶段学习内容：

　　专题二、机器学习和数据分析与可视化研修内容机器学习和数据分析与可视化是人工智能领域重要的技术组成部分。本课程从介绍基本概念与行业应用着手，通过理论与实际行业案例相结合，最终实现用机器学习+数据分析解决用户行为、精准营销、客户流失、收入预测、房地产销售等实际商业问题。

　　专题三、计算机视觉研修内容通过本课程可以系统地学习计算机视觉的理论基础、并使用现在流行的深度学习框架构建和训练深度学习模型，动手完成图像识别以及图像风格迁移等实践案例。

　　专题四、自然语言处理研修内容本课程介绍了自然语言处理的基本理论基础，包括NLP相关概念和算法，以及自然语言处理的理论和方法如何应用在中文分词、文本自动分类、情感分析等方面。

　　专题五、深度学习实践应用：个性化推荐系统研修内容课程从推荐系统概述开始，围绕电商购物场景，展开 “推荐系统”涉及到的关键性工程问题、核心推荐算法介绍，并采用“模型+代码”结合的思路对具体的推荐算法进行了详细深入的探讨。

　　专题六、语音识别研修内容本课程通过深入系统的知识讲解和精心设计的动手实践，让院校老师学习到完整的专项知识，并通过传统声学模型和基于深度学习的声学模型实现语音识别应用。

　　6主讲教师

　　杨瑞红达内教育研究院AI教学研发副总监，精通Python，Java,WEB前端开发。具有丰富的项目开发经验，曾主导开发企业级医疗管理系统、教学管理系统。熟悉深度学习理论以及常用深度网络模型，熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟悉常用深度学习框架(如Tensorflow，keras, pytorch等)。

　　有多年的IT培训授课经验。始终遵循精心设计课程，打造精彩课堂的教学理念。通过巧妙构思、实现知识点的精准讲解，通过实践解惑，善于启发学员，达到学员有所学、有所思、有所获。

　　裴广战达内教育研究院AI讲师，桂林电子科技大学计算机硕士，中国计算机学会(CCF)专业会员。在机器学习/数据挖掘领域方面有着丰富的实战经验，曾独立开发基于环境大数据的相关智能溯源算法，拥有多年在线教育IT培训及产品开发经验，主攻AI类课程、机器学习等。

　　杨洋丰富的互联网系统与应用python开发经验，具有机器学习以及数据建模分析应用与算法编写的从业经验，参与金融及医疗等行业大数据分析项目实战，拥有相关课程研发与授课经验。

　　邹伍启多年计算机视觉从业者，熟悉OpenCV，Dlib人脸识别框架，曾做过旷视科技，商汤科技的技术支持，《新智元》人工智能行业部顾问。

　　7研修安排

　　1、 产教融合大平台+ 合作项目、“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目合作学校5折;报四个及以上专题并一次缴清培训费用8折优惠(培训费5折基础上再8折)，开具培训费发票;

　　2、 培训形式：线上直播教学、线上金课自主学习;

　　3、 培训时间：2020年4月15日-6月19日;

　　4、 报名时间：每个专题开班前一周截止报名;

　　5、 学员需要提交电子照片文件发至报名联系人(培训证书用)，要求：2寸近期正面免冠彩色半身白色背景证件照，电子照片大小：14-20K之间;照片命名：姓名+身份证号.JPG;