为什么人工智能人才这么贵、需求这么迫切?

时间:2017-11-29 11:01来源:成都达内 作者:成都达内 点击:

  为什么人工智能人才这么贵、需求这么迫切?

  我们一直在关注AI落地的情况,特别是一线科技公司内的AI技术部署情况。

  对此,我们心中是有数字的:Google内部的软件项目,80%以上都是由深度学习驱动的;尽管微软一向是各公司挖人的重镇,但沈向洋说他们仍有一支人数超过8000的AI队伍。

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  国内AI人才薪资

  至于国内科技公司的情况,我们最近也专门对其人才需求的变化做过一些分析:其中像BAT、华为这样的一线科技公司,技术人才需求中有30%-40%是AI相关的;而在那些以AI为核心的初创公司内,这一需求比例普遍会更高一些,个别公司甚至能超过70%。

  而薪资方面,根据一份2018届互联网校招高薪清单,可以发现这些一线科技公司普遍能为AI相关的硕士、博士毕业生开出30-50万的年薪,其中财大气粗的Google竟为一名毕业生拿出56万的年薪。

  与创投市场热点同步,人工智能、大数据和技术开发岗位薪酬水平明显高于市场整体水平,薪酬最高的人工智能岗几乎是客服(薪酬水平最低)的3倍,大数据等次热门岗位平均薪酬也比整体水平高13%。

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  当然,比起有经验的人才,这点薪水其实算不上什么。

  我们知道,百度在AI人才方面一向出手阔绰,根据高盛的数据,它为机器学习相关人才提供的年薪是12.6万美元,如果再算上每年的奖金和期权,这一数字则涨到22万美元(约合146万元人民币)。不过,算上Google、Facebook、Amazon、苹果和微软等国际巨头的话,百度也只能排到第三,微软为了留住人才能开到24.4万美元,挖人不止的Facebook则能给出27.3万美元。

  看到这么高的薪水,说实话,自己都有点心动……可是,等我们学出来,这些巨头还能给出这么好的待遇吗?学到手的机器学习/深度学习到底能用来做什么?这么高的工资水平到头来会不会只是一个泡沫?

  自己花大力气去学不是很担心,唯一的担心只是学成之后,这里的高薪到底能不能落到学AI后的你我头上?想必这也是很大一部分想要投入精力、财力去学AI的人群最大的忧虑。

  AI与其他行业结合?

  所以,AI以外,AI+医疗、AI+交通、AI+安防、AI+教育……AI变革传统行业所能创造的新机会和新财富,是不是足够支付你将来的高薪呢?当然,这里的前提肯定是你已经掌握了AI领域的知识和技术。

  这就是说,在有时间、有余力情况下,学成 AI/机器学习/深度学习 方面的技能,极有可能是在意想不到的地方为你带来高薪收入。

  在这过程中,了解一些概念不难,难的是把相关的知识和技术系统地学下去,把该趟的坑都趟完、把该动手的实践都亲手做完。高薪之路必定不易啊。

  人工智能火,人才缺口大,应届毕业生的起薪基本12.5k/月以上。

  在互联网圈子里,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。人工智能人才到底有多稀缺?打开某知名招聘网站,搜索“人工智能”后会出现相当多的招聘岗位,具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。

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  招聘网站截图

  2017年的政府工作报告提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来,中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。

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  根据脉脉数据研究院提供的数据显示,目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上,毕业三年后人工智能岗位的技术人员,平均月薪在25k以上,基本实现薪酬翻番。

  作为典型的技术驱动型行业,人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平,同时该领域薪酬溢价明显,目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。

  但需要指出的是,目前我国人工智能、深度学习等领域存在较大的人才缺口,面临“坑”多“萝卜”少的现状。

  据人民日报海外版报道,工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过500万人。

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(责任编辑:成都达内)

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