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人工智能、大数据、Python等大热门专业类别,到底要不要报考?

发布者: 成都人工智能培训     浏览次数:     发布时间:2018-06-29 09:54:36

人工智能、大数据、Python等大热门专业类别,到底要不要报考?各省高考分数已经陆续开放查询,考生正式进入高考志愿填报阶段。那么在专业的选择上,我们要注意和关注哪些呢?小翼都...

  人工智能、大数据、Python等大热门专业类别,到底要不要报考?各省高考分数已经陆续开放查询,考生正式进入高考志愿填报阶段。

  那么在专业的选择上,我们要注意和关注哪些呢?小翼都已经给你准备好啦~

  1要不要选择热门专业?

  最近两年,大数据、人工智能等专业成为热点,开设这类专业的学校也越来越多。考生在面对这些“爆款”专业的时候,到底要不要选择以及该如何选择?

  新设的专业通常是顺应时代的变迁而设立的,反映了社会和科技发展的现实需要。如今社会发展很快,大学设置新专业,主要是为了适应社会各方面需要,特别是应用类新产业的变化,比如互联网相关的领域更新换代极快,需要培养大量的专业人才参与研发。人工智能、大数据技术引领科技潮流,大学设立相应专业也就顺理成章。

  2如何选择合适的专业?

  AlphaGo接连拿下围棋高手柯洁的新闻,让全世界再次感受到了人工智能的无比威力。人工智能产业发展如火如荼。

  国家在人工智能人才培养政策上正持续发力。不久前,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出三大类18项重点任务,并提出“三步走”目标,到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。在教育部最新公布的首批612个“新工科”研究与实践项目中,人工智能类项目达57个。

  业内预计,到2020年,中国人工智能(AI)产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元,如此快速的增长和发展必然会产生大量的人才需求。

  根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备方面,中国却只有5%左右。

  再来看看大数据专业。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。面对海量的数据,更需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。大数据本质上是高科技的产物,它使人类对数据的挖掘和利用迈入了一个崭新的时代。

  那么目前大数据人才缺口有多大呢?而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。

  今年3月,教育部印发《关于公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,我国高校共新增本科专业2311个。2017年新开设“数据科学与大数据技术”专业的高校数量达250所。互联网大数据专业急剧升温。

  所以,报考人工智能、大数据类专业的发展前景可想而知。但是小翼还是要提醒考生们,在选择报考专业时,不仅要看专业名称是否新颖动人,更重要的还是看是否符合自己的兴趣和专长。

  你会选择什么专业呢?欢迎来评论区留言!

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(责任编辑:范老师)
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