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Gartner 发布2019年技术趋势:人工智能、大数据等技术还将继续发展

发布者: 成都达内     浏览次数:     发布时间:2018-10-23 10:25:42

Gartner对战略性技术趋势的定义是:具有巨大颠覆性潜力的趋势,开始从新兴状态蜕变为更广泛的影响和使用,或者是快速发展的趋势,很大的波动性有望在未来五年达到临界点。...

  Gartner 发布 2019 年技术趋势:人工智能、区块链、大数据等技术还将继续发展

  Gartner公司近期列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势。分析师在Gartner研讨会/ ITxpo大会期间介绍了他们的调查结果。

  Gartner 发布2019年技术趋势:人工智能、大数据等技术还将继续发展

  Gartner对战略性技术趋势的定义是:具有巨大颠覆性潜力的趋势,开始从新兴状态蜕变为更广泛的影响和使用,或者是快速发展的趋势,很大的波动性有望在未来五年达到临界点。

  2019年的十大战略性技术趋势如下:

  Gartner 发布2019年技术趋势:人工智能、大数据等技术还将继续发展

  自主设备

  机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备,将依靠使用AI来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化,它们利用AI,提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。

  “自动化事物”主要有五种类型:

  - 机器人

  - 车辆

  - 无人机

  - 家电

  - 媒介

  这五种类型占据四种环境:海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力,协调和智能。

  区块链

  “目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟,人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此,“Cearley先生说。 “尽管面临挑战,但破坏的巨大潜力意味着CIO和IT领导者应该开始评估区块链,即使未来几年内他们不会很积极低去采用这些技术。”

  Gartner预计,区块链将在2030年之前创造3.1万亿的商业价值。

  增强分析

  增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮,因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。

  增强分析侧重于增强智能的特定领域,使用机器学习(ML)来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用,作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。

  “到2020年,普通公民数据科学家的数量,将比专家数据科学家的数量增长要快5倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。”

  AI驱动的开发

  市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式,转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式。

  AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具,技术和最佳实践。

  数字孪生

  数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到2020年,Gartner估计将有超过200亿个连接的传感器和端点,数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展,提高自身收集和可视化正确数据的能力,应用正确的分析和规则,并有效地响应业务目标。

  数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎,例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料,但今天的数字双胞胎在四个方面有所不同:

  - 模型的稳健性,重点关注它们如何支持特定的业务成果;

  - 与现实世界的链接,可能实时用于监控和控制;

  - 应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机;

  - 能够与他们互动并评估“假设”情景。

  赋权的边缘

  Gartner预计,在未来五年内(2028年),专用AI芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看,随着5G的成熟,不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G提供更低的延迟、更高的带宽,并且(非常重要的是边缘)每平方公里节点(边缘端点)的数量急剧增加。

  目前,该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外,它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。

  沉浸式体验

  会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。

  到2022年,70%的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用,25%将部署到生产中。会话平台的未来,从虚拟个人助理到聊天机器人,将结合扩展的感官渠道,使平台能够根据面部表情检测情绪,并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。

  智能空间

  智能空间,指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统,在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物——将汇集在智能空间中,为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。

  智能空间主要实现扩展的五个关键维度是:开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。

  数字道德和隐私

  数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息,而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。

  政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规,消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功,并且他们还必须遵循内部价值观,以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。

  量子计算

  量子计算(QC)是一种非经典计算,其操作基于亚原子粒子(例如,电子和离子)的量子态,其将信息表示为量子比特(量子比特)的元素。

  量子计算真实世界的应用范围,已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态,这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。

(责任编辑:范老师)
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